如今的人工智能热潮，主要缘于深度学习的发展，而算力、算法、数据是深度学习的三个关键要素。其中，算力作为基础设施，直接影响神经网络的训练速度，对ai产业的影响不容忽视。
目前，企业或科研人员在进行ai模型训练时主要采用gpu服务器，不少互联网巨头们也已经在部署服务器集群，并搭建相应的ai云平台，总部位于美国硅谷的amax则早早进入这个市场进行卡位布局。
在amax旗下的分公司超集信息科技的办公室，亿欧见到了amax中国区销售及市场副总裁廖治国，分别就amax的发展战略布局、技术落地成果和商业模式等事宜展开深入交流。
硅谷起家，瞄准高性能计算机领域amax于1979年创立于美国硅谷，是数据中心、高性能计算以及服务器oem解决方案提供商。在70年代，硅谷涌现了一批像戴尔、惠普一类的pc企业。amax的创始人注意到硬件产业以华人精英为主，于是创建了amax，主打pc产品以及相关的配套业务。
大概在90年代，pc行业的整体利润率开始下滑。当时众多pc企业纷纷需求转型方向，要么去进行一些专业设备如服务器的生产；要么转入器件的分销，而后再慢慢走向集成。
这两条路从长期来看并不是良策。一方面，零部件的分销技术含量比较低，拼的是资本的运作；另一方面，当时标准服务器领域已经是一片红海市场，硬件产品同质化问题严重，价格战效应明显。对于amax来说，如何打造自己的技术壁垒才是真正需要思考的问题。
很快，另一个机会来了。
在计算领域中，此前的计算机编程几乎一直都是串行的，绝大多数的程序只存在一个进程或线程。2003年以后因为工艺达到了瓶颈，异构并行计算作为重要技术之一承担起了技术变革的重任。异构并行计算的本质是把任务分发给不同架构的硬件计算单元(比如说cpu、gpu、fpga等)，让他们各司其职，同步工作。
事实上，在并行异构计算概念出现时，并没有引起国内太多人的关注。2000年，amax步入了中国市场，将该架构从硅谷引进中国，通过与英特尔、英伟达等企业联手合作，针对各个科技研发及应用领域推出了针对性解决方案，自此正式转入高性能计算领域。
在ai热潮前，使用这些设备和方案的主要是国内的高校和研究所，大部分科研人员拿来进行分子动力学、模拟空气学等高性能计算的实验研究。因此，amax在国内的早期客户群体主要面向高校。
“我们当时销售的方式其实非常辛苦，就是一个客户一个客户地进行宣导，在完成每一个设备或者每个项目时，都会提供技术的服务支持以及培训。”廖治国表示，当时这类型的产品或者方案的利润可观。即便是今天，amax至少有1/3甚至以上的业务落在高校。
目前，amax中国已经完成了以苏州为核心，辐射北京上海深圳东莞广州，安徽合肥以及哈尔滨的发展布局，这些分支机构承载的主要业务就是销售以及售前售后的服务。
三方合作，转型人工智能解决方案提供商如今，随着大数据和深度学习引发的计算机革命性进展，amax与英伟达合作顺势推出了针对深度学习的并行计算解决方案，并打造了ai max 平台，目前已具备了从入门计算到集群及应用的完整产品线。
得益于此，amax的业务量得到进一步的扩大，客户群体延伸到了企业，比如微软、sensetime等。需求带动市场，市场带来竞争。很快，同行开始涌入市场，整个行业的利润率也随之降低。
“不少公司在采购这类型机器时，主要看成本，通过衡量机器里面的硬件规格去判断供应商，这就导致不少企业认为把零部件拼凑成一台能用的机器就行，甚至自己动手进行diy，但这并没有那么简单。”廖治国告诉亿欧，这里面需要解决多个的问题，包括硬件的规格配置、兼容测试的把控，操作系统，驱动，以及相关的软件配套的提供等。
目前，不少ai企业都面临着技术落地的压力，找到更多的真实场景，尽快构建更多的应用，成为了巨头们发力的焦点。
因此，amax在这块业务的重心主要放在ai企业的下游客户身上，与ai企业共同合作，落地到实际场景中。在三方合作中，amax不进行算法的研究，而是确保除算法外的所有软硬件平台的稳固，共同提供一个完整的解决方案。
“我们会希望能跟更多的算法公司促成三方的合作。这也就是为什么我们在做一体机的时候，里面除了会有我们自己的东西，还有我们合作伙伴的东西。我们共同合作把它打包成一个完整的解决方案，让客户可以直接进行使用。”
现如今，业界大佬们的观点是人工智能将会进入到几乎所有的领域，未来没有不被人工智能颠覆或是影响的行业。这就意味着，那些深奥的ai技术需要变得特别简单、易用，才能够加速ai在各个行业的应用。
廖治国表示，在ai业务上，amax有50个研发人员与售前售后人员相配合，旨在了解终端客户的需求以及算法公司的状况，结合双方状况寻求一个可以连接的点，确保做出的平台对于双方都是可理解的。
长期耕耘，推出类脑智能4.2版本在大数据，人工智能之后，类脑智能系统也正在成为科技新的热点。作为ai领域的参与者，amax自然没有错过这一趋势。
据悉，amax联合mellanox、中科类脑和storswift合作研发的类脑智能计算整体解决方案，将于今年5月19日在苏州举办的全球人工智能产品与应用博览会上面向全球人工智能行业用户进行展示。该解决方案寄托于类脑智能一体机，将计算、存储、网络、安全等硬件功能模块通过ai max平台实现统一调度和硬件资源池化，同时可以根据用户应用需求灵活调整节点配置和管理范围，全面满足不同应用对硬件资源的要求。
廖治国告诉亿欧，去年11月20日在gtc china 2018大会上正式发布的是类脑智能计算整体解决方案的4.0版本，年初进行了4.1版本的迭代，即将在智博会上发布的是4.2版本。新版本除了优化了ui界面和用户体验以外，在原来集群版的基础上扩展了单机版本的选择，供更轻量级的用户使用。
从组成部件来看，在硬件方面，类脑智能计算一体机采用amax高性能服务器、mellanox交换机和storswift分布式存储系统，达到更高的性能；在软件方面，该方案集则成ai max集群平台和中科类脑智能开放平台。因此可以全面支持各类训练模型及多领域应用，并提供算法评估及计算配置优化服务。此外，该平台还能通过完善的在线教育系统为教学培训与实验使用便捷。
据介绍，该类脑智能计算整体解决方案广泛适用于图像（医学影像、交通图像、遥感图像、人脸图像等）、视频（安防监控、航运、陆运交通、自动驾驶等）、语音（中文普通话、各地方言、多国语种、领域智能语音等）、文本（社交网络、多语种、细粒度标注、领域知识库等）、脑图谱（100+小鼠脑图谱、灵长类脑图谱）、地质等领域。
附：2019全球人工智能产品应用博览会2019全球智博会（月9日至11日在苏州工业园区举办。此次全球智博会由国家科学技术部、工业和信息化部和江苏省人民政府指导、苏州市人民政府和新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合主办、苏州工业园区管理委员会、苏州启智创新科技有限公司承办。这场人工智能博览会的目标，是力争成为中国人工智能技术创新、产业发展和应用落地的风向标。