举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：
names = ['michael', 'bob', 'tracy']scores = [95, 75, 85]
给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。
如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用python写一个dict如下：
>>> d = {'michael': 95, 'bob': 75, 'tracy': 85}>>> d['michael']95
为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如'michael'，dict在内部就可以直接计算出michael对应的存放成绩的“页码”，也就是95这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。
你可以猜到，这种key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
>>> d['adam'] = 67>>> d['adam']67
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
>>> d['jack'] = 90>>> d['jack']90>>> d['jack'] = 88>>> d['jack']88
如果key不存在，dict就会报错：
>>> d['thomas']traceback (most recent call last): file "<stdin>", line 1, in <module>keyerror: 'thomas'
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
>>> 'thomas' in dfalse
以上就是3分钟搞懂python中dict函数的含义是什么的详细内容。