1.group by 可以包含任意数目的列2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能使聚集函数）3.除聚集函数外，select语句中的每个列都必须在group by子句中出现4.如果分组列有null值，null将作为一个分组返回5.group by 子句必须出现在where子句之后, order by 之前where 和 have 的区别：where在分组前过滤，having在分组后过滤select vend_id ,count(*) as num_prods from products group by vend_id;group by子句指示mysql分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。在使用group by子句之前，需要知道一些重要的规定：1. group by 子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。2. 如果group by子句中嵌套了分组，数据将最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）3. group by 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在select 中使用表达式，必须在group by子句中指定相同的表达式。不能使用别名。4.除聚集计算语句外，select 语句中的每个列都必须在group by 子句中给出。5.如果分组列中具有null 值，则将null作为一个分组返回6.group by 子句必须出现在where子句之后。order by 子句之前。注意：使用rollup 使用with rollup 关键字，可以得到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值。select vend_id ,count(*) as num_prods from products groups by vend_id with rollup;二 ：过滤分组我们已经看到了where 子句的作用，但是这个例子中where 不能完成任务。因为where过滤指定的行而不是分组。事实上where 没有分组的概念。mysql中为此目的提供了类似的语句，那就是having子句。having非常类似于where。事实上，目前为止所有学过的所有类型的where子句都可以用having来替代。唯一的差别是where过滤行，而having过滤分组。select cust_id,count(*) as orders from orders group by cust_id having count(*)>=2;注意：having 与where 的区别where 在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤。这是一个重要区别，where排除的行不会出现在分组中。可能改变分组值，从而影响having子句中基于这些值过滤掉分组。为了更好的理解，请看下面一个例子，它列出具有2个以上，价格为10以上的产品的供应商。select vend_id,count(*) as num_prods from products where prod_price>=10 group by vend_id having count(*)>=2;需要注意的是：在使用group by 子句时，应该也给出order by子句。这保证数据正确排序的唯一方法。select order_num,sum(quantity*item_price) as ordertotal from orderitems group by order_num having sum(quantity* item_price)>=50 order by ordertotal;