管理服务层：
这一层次主要是程序猿与攻城狮的较量。而感知识别层产生的大量信息，通过网络层传输汇聚到管理服务层，如果不能有效地整合和利用，那无异于入宝山而空返，望「资料之海」而欢呼。管理服务层主要解决以下问题：数据如何存储(数据库和海量存储技术)，如何检索(搜索引擎)，如何使用(数据挖掘和机器学习)，如何防止滥用(数据安全和隐私保护)。
简单地说，这一层次就是将所收集到的信息有效地整合与利用，而这一层次往往正是物联网的本质。
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综合应用层：
物联网的丰富内涵催生了更丰富的外延应用。传统因特网经历了以数据为中心向以人为本的转变，典型的应用包括文件传送、电子邮件、万维网、电子商务、视频点播、在线游戏和社交网络等；而物联网应用则集中在“物”或“物理世界”上，涵盖了我们现在常听到的比较高i级的词汇：物品追i踪、万维网、电子商务、视频点播、在线游戏和社交网络等。总之，物联网应用正处于快速发展的时期，具有多元化、规模化、产业化的特点。
这种所谓的智能，实际上正是基于感知识别层收集的，斯蒂尔曼物联网智慧电房监控系统，网络构建层传输的，管理服务层挖掘利用的信息，然后将特定信息反馈给底层对象以完成指i定命令。
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大数据仍然是企业内部数据的主要来源，但是外部数据的需求也在增加。目前，已有32%的企业通过外部购买获得数据；只有18%的企业使用公开数据。在大数据应用中，如何促进大数据资源建设，提高数据质量，促进跨界融合，是推动大数据应用深入发展的关键。
总的来说，各行业正努力在利用好存量资源的基础上，积*拓展新兴数据的技术渠道，开发增量资源。社会媒体，物联网等*大地丰富了潜在的数据收集渠道，理论上，数据获取也会变得越来越容易。
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智能工业何谓？对市场上各种各样的“智能产品”，我们都有过一些经验，但它们并不是智能行业。实际上，什么样的产业才能算是智能产业，目前还没有一个共识。在中关村国家自主*区成立之初，就曾有过关于智能产业的讨论，但很多官员和对中关村是否能在近期内形成智能产业，甚至没有*的智能产业，终只在由文化创意产业向智能产业的跨越上有过争论。但是，当“云计算”、“智慧地球”成为热词的时候，当全国人民都在热烈地关注物联网的时候，智能产业，虽然还不清楚它是何物，但它似乎早已扎根于我们之中。
今年年初，台湾高调宣布，将在六年内投资至少150亿元，其中有“云计算”、“智能电动汽车”、“智能绿色建筑”、“发明产业化”等四大“新兴产业”，并认为到2015年“云计算”产业就会达到万亿。刚开幕的 apec智慧城市智能产业论坛以及随之而来的河北廊坊国际智能产业园区的启动，使智能产业的讨论日益白热化。
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在将物联网融入工业应用场景之后，制造业可以从这些方面提高生产效率：
预测性维护，减少停机时间。它通过将状态感知芯片嵌入设备，通过物联网实时和定期反馈设备状态数据，通过分析的数据了解设备的运行状态，做好设备的预测性维护维护，有效地避免非计划停机对生产效率的影响。
目前，各国制造业在经济全i球化与产业转型升级的双重驱动下，面临前所i未有的发展机遇与挑战。要想在日益激烈的竞争中立于不败之地，企业必须重新规划自己的产业系统和体系结构，通过智能化手段降低运营成本，提高生产效率和产品质量。而物联网作为推动工业智能化的关键技术，可以有效地支撑这个过程。
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互联网概念
物联网是互联网的一种延伸，是物物联结，它利用局域网或因特网等通信技术，将传感器、控制器、机器、人、物等通过新的连接方式连接起来，实现对人、物、物、物的信息化管理和远程控制。
以智能公交为例，加深对物联网概念的认识。如今，许多城市居民的智能手机里都安装了“掌上公交” app，利用手机随时随地可以查询每辆公交车当前到站信息，这是一种典型的物联网应用。
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