nvidia h200 tensor 核心 gpu 具備顛覆以往的效能和記憶體功能，可大幅強化生成式人工智慧和高效能運算工作負載。h200 是第一款搭載 hbm3e 的 gpu，更大更快的記憶體可加速生成式人工智慧和大型語言模型 (llm)，同時強化高效能運算工作負載的科學運算。
nvidia英伟达h200人工智能服务器gpu算力租赁配置：
项目
标准配置
框架
8u 机架式服务器
处理器
2颗第4代/第5代至强系列最高 64 核/3.9ghz/320mb缓存
内存
最大容量 4tb
gpu
nvidia hgx h200 gpu模组
系统硬盘
m.2 nvme pcie接口 2tb ssd
数据硬盘
2*10tb 企业级 sata 硬盘
raid 10 阵列配置
infiniband 网络
connectx-7 400gb/s
ethernet 网卡
ocp 网卡/双电口/10g
pice 插槽
9 个 pcie 5.0 扩展插槽
电源
6*3000w，2*2700w，ac220 输入
风扇
10 个 54v 风扇模组
操作系统
windows server/redhat enterprise linux/suse linux enterprise
server/centos/ubuntu/vmware exsi
工作温度
+5°~+35°
其他接口
机箱后部：1 个 rj45 管理接口，2 个 usb 3.0，1 个 vga
机箱前部：2 个 usb 3.0，1 个 vga
整机净重
120kg（以实际配置为准）
高效能、最佳效率
nvidia h200 採用nvidia hopper 架構，是第一款能以每秒 4.8 tb 的速度提供 141 gb hbm3e 記憶體的 gpu，容量幾乎是nvidia h100 tensor 核心 gpu的兩倍，記憶體頻寬則提升 1.4 倍。h200 更大、更快的記憶體能加速生成式人工智慧和 llm，同時提升高效能運算工作負載的科學運算，而且能源效率更高、總體擁有成本更低。
透過高效能 llm 推論取得洞察
在人工智慧不斷演進的狀況下，企業仰賴 llm 來因應各種推論需求。為龐大的使用者大規模部署人工智慧推論加速器時，必須運用最低的整體擁有成本達到最高的吞吐量。
與 h100 gpu 相比，h200 在處理類似 llama2 的 llm 時，可將推論速度大幅提升到最高 2 倍。
大幅強化高效能運算
就高效能運算方面的用途而言，記憶體頻寬相當重要。因為這能加快資料傳輸速度，並減少複雜的處理瓶頸。對於需耗費大量記憶體的高效能運算應用程式，如模擬作業、科學研究和人工智慧，h200 的記憶體頻寬較高，可保障資料存取和操作時的效率，因此取得結果的速度與 cpu 相比提升達 110 倍。
降低能源使用量與整體擁有成本
隨著 h200 的推出，能源效率和整體擁有成本將達到全新境界。這項**技術可提供無與倫比的效能，並且與 h100 tensor 核心 gpu 使用相同的功耗設定。人工智慧工廠和超級運算系統不僅速度更快也更環保，所具備的經濟優勢可推動人工智慧和科學界持續進步。
nvidia h200 tensor 核心 gpu规格：
尺寸規格
h200 sxm¹
fp64
34 tflops
fp64 tensor 核心
67 tflops
fp32
67 tflops
tf32 tensor 核心
989 tflops²
bfloat16 tensor 核心
1,979 tflops²
fp16 tensor 核心
1,979 tflops²
fp8 tensor 核心
3,958 tflops²
int8 tensor 核心
3,958 tflops²
gpu 記憶體
141gb
gpu 記憶體頻寬
每秒 4.8 tb
解碼器
7 nvdec
7 jpeg
最大熱設計功耗 (tdp)
高達 700w (配置)
多執行個體 gpu
最多 7 個 migs，每個 16.5gb
尺寸規格
sxm
互連技術
nvlink：每秒 900 gb
pcie gen5：每秒 128 gb
伺服器選項
搭載 4 或 8 個 gpu 的 nvidia hgx h100 合作夥伴與 nvidia 認證系統™
nvidia ai enterprise
包含