(1)时距扩大法。即把原有动态数列中各期资料加以合并，扩大每段计算所包括的时间，得出较长时距的新动态数列，以消除由于时距较短受偶然因素影响所引起的波动，清楚地显示现象变动的趋势和方向。扩大的时距应注意与各次摆动的周期相同。
(2)移动平均法。这是采用逐期递推移动的方法计算一系列扩大时距的序时平均数，并以这一系列移动平均数作为对应时期的趋势值。移动平均的项数越多，显现出的波动越小，但离实际情况也就越远。移动项数的多少应视动态数列的具体特点而定。
(3)数学模型法。对动态数列配合一个适当的数学模型，据以计算各期的趋势值。又分为直线趋势和非直线趋势的测定。