有时候需要将python中的字典转换为numpy数组，python提供了一种高效的方法来实现这一点。将字典转换为numpy数组会得到一个包含字典中键值对的数组。
在这个部分，我们将看一些在python中将各种类型的字典转换为numpy数组的示例
将字典转换为numpy数组将嵌套字典转换为numpy数组将具有混合键的字典转换为numpy数组numpy.array() 函数它返回一个 ndarray。ndarray 是一个满足给定要求的数组对象。
要将字典转换为numpy数组，python提供了numpy.array()方法，但我们必须先进行一些准备工作。按照以下三个基本步骤作为前期任务。
首先，使用dict.items()来获取字典中的一组键值对。然后，将这个组作为一个对象，使用 list(obj) 将其转换为一个列表。最后，使用这个列表作为数据，调用 numpy.array(data) 将其转换为数组。语法numpy.array(object, dtype = none, *, copy = true, order = ‘k’, subok = false, ndmin = 0)
参数object − 这是一个数组或任何暴露数组接口的对象。
dtype − 数组的首选数据类型。
copy − 如果为true（默认值），则复制该项。否则，只有当__array__返回一个副本时才会产生副本
order − 它表示数组的内存布局
subok − 如果为true，则子类会被传递；否则，返回的数组会被强制转换为基类数组（默认）
ndmin − 指示结果数组的最小维数。
return value − 返回一个ndarray（它是一个满足指定要求的数组对象）
将字典转换为numpy数组算法（步骤）以下是执行所需任务的算法/步骤：
使用import关键字，导入具有别名(np)的numpy模块。
创建一个变量来存储输入的字典。
将 items() 函数（返回字典中的键值对组）应用于输入的字典，以获取字典中的所有键值对，并创建一个变量来存储它。
使用list()函数（返回一个可迭代对象的列表），将字典的所有键值对转换为列表数据类型。
使用numpy模块的array()函数（返回一个ndarray。ndarray是一个满足给定要求的数组对象），将上述数据列表转换为numpy数组。
将输入字典转换后的numpy数组打印出来。
example以下程序使用array()函数将输入的字典转换为numpy数组，并返回它 -
# importing numpy module with an alias nameimport numpy as np# creating a dictionaryinputdict = {1: 'hello',2: 'tutorialspoint',3: 'python'}# getting all the key-value pairs in the dictionaryresult_keyvalpairs = inputdict.items()# converting an object to a listlist_data = list(result_keyvalpairs)# converting list to an numpy array using numpy array() functionnumpy_array = np.array(list_data)print(input dictionary =,inputdict)# printing the resultant numpy arrayprint(the resultant numpy array:\n, numpy_array)
输出在执行时，上述程序将生成以下输出
input dictionary = {1: 'hello', 2: 'tutorialspoint', 3: 'python'}the resultant numpy array: [['1' 'hello'] ['2' 'tutorialspoint'] ['3' 'python']]
将嵌套字典转换为numpy数组算法（步骤）以下是执行所需任务的算法/步骤：
创建一个变量来存储一个输入的嵌套字典（一个字典中包含另一个字典）。
使用 list() 函数（返回可迭代对象的列表）将字典的所有嵌套键值对转换为列表数据类型。
使用numpy模块的array()函数将上述数据列表转换为numpy数组。
将输入字典转换后的numpy数组打印出来。
example以下程序使用array()函数将嵌套输入字典转换为numpy数组，并返回它
# importing numpy module with an alias nameimport numpy as np# creating a nested dictionarynesteddictionary = {1: 'hello', 2: 'tutorialspoint', 3: {'x': 'this is', 'y': 'python', 'z': 'code'}}# getting all the key-value pairs in the dictionaryresult_keyvalpairs = nesteddictionary.items()# converting an object to a listlist_data = list(result_keyvalpairs)# converting list to an array using numpy array() functionnumpy_array = np.array(list_data)print(input nested dictionary = ,nesteddictionary)# printing the resultant numpy arrayprint(\nthe resultant numpy array:\n, numpy_array)
输出在执行时，上述程序将生成以下输出
input nested dictionary = {1: 'hello', 2: 'tutorialspoint', 3: {'x': 'this is', 'y': 'python', 'z': 'code'}}the resultant numpy array: [[1 'hello'] [2 'tutorialspoint'] [3 {'x': 'this is', 'y': 'python', 'z': 'code'}]]
将具有混合键的字典转换为numpy数组创建一个输入字典，其中包含字符串、整数、浮点数、列表等混合键，并用随机值填充它。
example以下程序使用array()函数将具有混合键的字典转换为numpy数组，并返回它−
# importing numpy module with an alias nameimport numpy as np# creating a dictionary with mixed keys(like string and numbers as keys)nesteddictionary = {'website': 'tutorialspoint', 10: [2, 5, 8]}# getting all the key-value pairs in the dictionaryresult_keyvalpairs = nesteddictionary.items()# converting an object to a listlist_data = list(result_keyvalpairs)# converting list to an array using numpy array() functionnumpy_array = np.array(list_data, dtype=object)# printing the resultant numpy arrayprint(the resultant numpy array:\n, numpy_array)
输出在执行时，上述程序将生成以下输出
the resultant numpy array: [['website' 'tutorialspoint'] [10 list([2, 5, 8])]]
结论在本文中，我们学习了字典中各种类型的键值对以及如何将它们转换为矩阵或numpy数组。
以上就是如何在python中将字典转换为矩阵或narray？的详细内容。