本教程操作环境：windows7系统、mysql8版本、dell g3电脑。
exists对外表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少，只要能返回)，条件就为真，返回当前loop到的这条记录，反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃，exists的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为 false
如下：
select * from user where exists (select 1);
对user表的记录逐条取出，由于子条件中的select 1永远能返回记录行，那么user表的所有记录都将被加入结果集，所以与 select * from user;是一样的
又如下
select * from user where exists (select * from user where userid = 0);
可以知道对user表进行loop时，检查条件语句(select * from user where userid = 0),由于userid永远不为0，所以条件语句永远返回空集，条件永远为false，那么user表的所有记录都将被丢弃
not exists与exists相反，也就是当exists条件有结果集返回时，loop到的记录将被丢弃，否则将loop到的记录加入结果集
总的来说，如果a表有n条记录，那么exists查询就是将这n条记录逐条取出，然后判断n遍exists条件
in查询相当于多个or条件的叠加，这个比较好理解，比如下面的查询
select * from user where userid in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userid = 1 or userid = 2 or userid = 3;
not in与in相反，如下
select * from user where userid not in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userid != 1 and userid != 2 and userid != 3;
总的来说，in查询就是先将子查询条件的记录全都查出来，假设结果集为b，共有m条记录，然后在将子查询条件的结果集分解成m个，再进行m次查询
值得一提的是，in查询的子条件返回结果必须只有一个字段，例如
select * from user where userid in (select id from b);
而不能是
select * from user where userid in (select id, age from b);
而exists就没有这个限制
下面来考虑exists和in的性能
考虑如下sql语句
1: select * from a where exists (select * from b where b.id = a.id);
2: select * from a where a.id in (select id from b);
查询1.可以转化以下伪代码，便于理解
for ($i = 0; $i < count(a); $i++) {$a = get_record(a, $i); #从a表逐条获取记录if (b.id = $a[id]) #如果子条件成立$result[] = $a;}return $result;
大概就是这么个意思，其实可以看到,查询1主要是用到了b表的索引，a表如何对查询的效率影响应该不大
假设b表的所有id为1,2,3,查询2可以转换为
select * from a where a.id = 1 or a.id = 2 or a.id = 3;
这个好理解了，这里主要是用到了a的索引，b表如何对查询影响不大
下面再看not exists 和 not in
1. select * from a where not exists (select * from b where b.id = a.id);
2. select * from a where a.id not in (select id from b);
看查询1，还是和上面一样，用了b的索引
而对于查询2，可以转化成如下语句
select * from a where a.id != 1 and a.id != 2 and a.id != 3;
可以知道not in是个范围查询，这种!=的范围查询无法使用任何索引,等于说a表的每条记录，都要在b表里遍历一次，查看b表里是否存在这条记录
故not exists比not in效率高
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表a（小表），表b（大表）
1：
select * from a where cc in (select cc from b) 效率低，用到了a表上cc列的索引；
select * from a where exists(select cc from b where cc=a.cc) 效率高，用到了b表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from b where cc in (select cc from a) 效率高，用到了b表上cc列的索引；
select * from b where exists(select cc from a where cc=b.cc) 效率低，用到了a表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
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以上就是mysql用什么代替in的详细内容。