在数据库中我们经常用sql语句对表进行简单的统计排序，对于日期字段，我们可以简单的对其进行order。对于复杂一点的可以按日期中的年，月，日分别进行group，order。
按年份进行group，统计排序：select yera(established_time),count(*) as num from `table_record` group by year (established_time)
按月份进行group，统计排序：方法一：简单实用
select year(established_time) as 'year' , month(established_time) as 'month' , count(*) as 'count' from `table_record` group by year (established_time) desc, month(established_time)
效果：
year   month   count  
  ------   ------      --------
  2014       1      8320
  2014       2      5837
  2014       3     25069
  2014       4     29910
  2014       5     25018
  2014       6     17347
  2014       7         1    
  2013       1      9114
  2013       2      4258
方法二：利用mysql内置字符串连接函数 concat(str1, str2, ...,str3) 。
selectconcat(year(established_time),',',month( established_time)) as data_time ,count(*) as num from `table_record` #group by data_timegroup by year(established_time) desc,month( established_time)
效果：
data_time     num  
---------  --------
2014,1         8320
2014,2         5837
2014,3        25069
2014,4        29910
2014,5        25018
2014,6        17347
2014,7            1   
2013,1         9114
2013,2         4258
注意这里不要用：
selectyear(established_time)+month( established_time) as data_time
这是错误的，它会造成2010+1=2011的这样的错误。
此外，若仅仅用下面语句，是统计的是多年来每月的数据。
selectmonth(established_time) as 'month' , count(*) as 'count' from `tb_gongshangju_record_beijing` group bymonth(established_time) desc
效果如下：
month   count  
------  --------
    12     44952
    11     49720
    10     38587
     9     48967
     8     52874
     7     54082
     6     69532
     5     76999
     4     87289
     3     85249
     2     39997
     1     49017
按日期day进行group，统计排序select year(established_time) as 'year' , month(established_time) as 'month' ,day(established_time) as 'day', count(*) as 'count' from `table_record` where table_record.`established_time` >= '2014-01-01'group by year (established_time) desc, month(established_time) desc ,day(established_time) desc