1.机器人显然已经被纳入了自动化行业 就技术而言，在plcopen的part 4里实现了协同运动控制，将原有的cnc、机器人与定位同步控制纳入统一软件架构，这使得机器人能够与传统机器融合在一起构成产线，尽管如此，原有的机器人与工艺设备集成仍然会有难度，2015年开始，comau与b&r合作的openrobotics突破原有的产线集成，将机器人作为一个对象由其平台的mapp来实现软件集成，这里，机器人将被视为一个执行单元，与工艺设备的同步、定位控制、逻辑、安全动作进行集成。
2.开放的软件集成变得简单
传统来说，mes是属于it的吗？ mes在智能制造中扮演的角色越来越重要，然而，在过去不成功的mes实施中，自动化的缺位是一个问题，由于mes对自动化的不了解，对数据的获取的困难，以及硬件互联的问题导致了mes很难有一个好的结果，但是，当基于更为开放的互联如opc ua接口、以及自动化采集软件对数据的统一标准，mes与自动化紧密结合，在这个时候，对于智能制造的应用而言，mes是属于it技术吗？
软件—来自it世界何至于mes，包括html5、web server、andriod操作系统、ros机器人操作系统通过智能制造与自动化在融合。
3.云平台与人工智能
云服务的平台正在由cisco、华为等来自传统的移动互联公司构建，这些服务基于大量数据采集，iot技术提供直接的数据采集服务，尽管这些技术目前尚未真正大量的使用，但前沿的技术企业已经在为我们寻求跨界的应用，以前，那些算法被应用于商业系统，而今天这些技术同样开始被移植于智能制造系统。
（1）.人工智能算法对传统的服务的改善
预测性维护往往是需要“专家系统”的—这个专家系统是基于对机械零件如轴承、联轴器等进行数十年的工程参数累积而形成的，这使得传统的专家系统往往非常昂贵，而新时代，人工智能算法的成熟使得可以基于大量数据的自学习能力来应用于预测性维护成为了可能，现在，新的测量系统的专业企业正在基于这些数据分析来进行更广泛的智能制造应用，例如：通过测量大量的零配件转配过程的误差，为质量的提升给出预测性调整。
（2）.企业能力的外包服务：
那些具有强大设计能力的公司，除了为客户提供产品外，甚至可以把自己的设计能力、工艺管控能力、生产制程的管理能力通过云服务平台输出，使得盈利模式可以得到继续的延伸。
（3）.iot的服务：
iot并非是一种传感技术那么简单，它所代表的是对数据采集的更为灵活且自由的重构，很多传统自动化系统中需要通过scada、专用的数据平台的数据是可以直接通过数据交换系统被存储到云端的，这些数据可以被云应用服务来进行分析。
4.仿真软件与自动化的互联与集成
有时候，看看我们隔壁的那些跨界的同行在干什么的时候，我们会觉得大吃一惊，就像ptc这样的cad、plm软件厂商一样，他们正在用仿真技术客户提供更高效的设计分析，并且，这些技术已经融合了大量的传感技术、虚拟现实技术、web技术，智能制造使得这些技术必须与自动化进行衔接，直接生成的制造参数将会发布给执行系统，由自动化系统来执行这些设计，并且反馈给系统产品存在的问题，并给予改善。
很显然，智能制造使得原先那些与自动化分立的应用技术领域如仿真软件matlab/simulink、设计软件pro-e,catia、ugs、solidworks与我们更为紧密，智能制造使得这些技术与自动化更为紧密的衔接。
5.基于andriod的自动化时代要来临吗？
除了用于hmi的开发，andirod的开源特性仍然吸引了很多人在其上的裁剪，以便能够在智能化应用中获得一些先机，对于那些要求不高的机器人-如应用于辅助系统的，可以采用andriod平台的控制器，就像arduino、树莓派这些应用一样，他们正在一些儿童玩具的领域在使用，你一定会觉得他们来到自动化这个要求稳定与可靠非常高的领域简直是找死，不过，你放心，开源的魅力让它赋予andriod新意。
6.移动互联网的自动化
即使web技术不能满足自动化的实时性要求，在传统意义上这是有一定的道理的，但是，在新的时代，我想web技术的开放性与低廉成本还是吸引着很多企业，例如：hmi就可以采用web技术来实现，这对于scada的开发而言，就是极大的便利。
当然，web技术可以不仅仅用于纯粹只是为了hmi类的应用，如果可以的话，我们可以在全世界都可以访问你想访问的设备，安全是必须的。
智能化可能更为符合未来的发展描述，自动化只是智能的一部分，而智能涵盖了但却不仅只有自动化，而包括感知、分析、思考、判断、决策者系列与智能相关，也包括呈现（如vr技术）、反馈等，这些前端与后端构成了智能化的部分。
自动化只是其中的智能执行环节，当然，你也可以说，自动化变得更为智能。
因此，自动化并不是消失了，而是更为广泛了。