基本语法dql 查询语句，语法结构如下：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段列表
having
分组后条件列表
order by
排序字段列表
limit
分页参数
基础查询1、查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3 ... from 表名 ;select * from 表名 ;
注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
2、字段设置别名
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] ... from 表名;select 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... from 表名;
3、去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
案例
a. 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
b. 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
c. 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;-- as可以省略select workaddress '工作地址' from emp;
d. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
条件查询语法select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;
条件常用的比较运算符如下:
比较运算符
功能
>
大于
>=
大于等于
<
小于
<=
小于等于
=
等于
<> 或 !=
不等于
between ... and ...
在某个范围之内(含最小、最大值)
in(...)
在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符
模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null
是null
常用的逻辑运算符如下：
逻辑运算符
功能
and 或 &&
并且 (多个条件同时成立)
or 或 ||
或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 !
非 , 不是
案例a. 查询年龄等于 22 的员工
select * from emp where age = 22;
b.查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
c.查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;select * from emp where age >= 15 and age <= 20;select * from emp where age between 15 and 20;
d.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;select * from emp where age in(18,20,40);
e.查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__';
f. 查询身份证号最后一位是x的员工信息
select * from emp where idcard like '%x';select * from emp where idcard like '_________________x';
聚合函数常见的聚合函数
函数
功能
count
统计数量
max
最大值
min
最小值
avg
平均值
sum
求和
语法
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
案例
a. 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
b. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
c. 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
d. 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
e. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
以上就是mysql dql语句如何使用的详细内容。