以下为演讲实录：
很高兴今天在这里参加了我们的绿色联盟，成为其中的一员，我相信上方传媒成立这个联盟的宗旨是希望净化我们广告行业的市场，让移动广告能够更加良性地发展下去，所以说我作为其中的一员，我代表各个广告平台，对此表示衷心地感谢。
今天我想跟大家分享的主题叫《易+dsp不仅仅是精准》。这个名字当初在取易+这个名字的时候，两会还在进行之中，前几天克强总理提到了互联网+，+号我把它理解为叫升级，易+的加号，我们也是一种升级，是在营销端这个广告投放的一种升级。
大家都在谈论一个东西——精准。但是我认为从前两年移动端的快速发展，有一种粗放的节奏，我觉得到了今年，我相信很多人都会要静下来想一想接下来我们怎么走，作为广告的服务方，我们也要去思考我们能怎么更好地帮助我们的客户达到他们的预期，所以我这儿想提的升级，不仅仅是精准，我们需要找到精准背后能够给广告主带来什么样的东西。
精准这个词大家谈了很多，每家都在说，我们有技术，对接了很多的流量，有各种各样的平台。未来，dsp会成为所有的广告服务公司的标配，在这个行业里面，dsp只是其中的一环，它还有ssp，包括以前之前所有的adnetwork，其实整个的流量生态，构建了一个更好的基于广告的服务体系。我认为dsp在这其重要解决的问题是，能够在这个大平台里面通过技术产品的提升，把原来全部都是人为化的东西，加上技术的增值能够得到更好的服务效果。所以我认为dsp不仅仅是一个精准。
经常可以看到按照各种各样的维度去投放，这种投放我认为简单地理解，其实是广告主说，我可以不像原来那样只投媒体了，我可以按照我自己的个人想法做一些投放，我可以找到一些我想要的人，但是我认为从这个维度来讲，它更多地是来自于广告主最浅层次的需求——我需要什么样的人群。但是在实际的精准投放中，到底什么样的人才是他应该要的，这个是需要有进一步地做优化的。可能常规的投放一般来说会指定地区、指定什么样的人群、指定什么样的机型。举一个简单的例子，比如说玩儿游戏的用户，可能你通过她的一些基本属性，你发现她是一个女神，但是可能她在玩儿游戏的时候，表现出来的一面是一个女汉子。你一定要深入到她背后的用户行为，她到底曾经下载过什么样的游戏，她在什么样的游戏里面是更加活跃的，她在什么样的游戏里面是付过费的，所以通过数据的挖掘，准确地找出用户的画像，这个将成为dsp更重要的东西。
下面我举两个例子，一个是电商的，一个是游戏的。为什么举这两个例子，因为目前来说，我们易+所服务的客户群主要是来自于这两个行业，这两个行业共同的特点是，他们是要效果，而不仅仅是要流量。
我们先看电商，通过这种广告投放，我可以带来大量的用户，这些用户下载完之后，他是否能够成为我的忠实用户，他是否满意我的app，他是否会在里面成为一个下单用户，这里面后续会有很多的转化要考虑，如果你仅仅只看前期的下载、激活，其实最后你是无法满足客户的需求的。怎么能够让他找到这些用户呢?另外一个关于游戏的，可能一开始也是我需要导入大量的注册用户，这些用户可以短时间地进入到我的服务器，形成了一个短期的火热，但是有可能在接下来后续的时间里面，这些用户会层层流失，其实流失并不可怕，可怕的是我不知道他为什么流失了，为什么流失的原因有一点是你不知道他为什么来了，所以说一个好的量，并不代表一个好的用户。
基于精准来说，不是一个简单的我要什么样的用户，而是需要挖掘这个用户的画像，通过这个画像找到他的特性，然后给他最合适的东西。我们认为广告主在投放这些精准平台的时候，他不是冲着精准来的，他是冲着精准能够带给他的效果而来的，也就是说通过这个平台，你最终能够持续地带给他什么东西，你带给他了，那这个精准就是达成了。
作为易+来说，我们搜集了不管是电商还是游戏客户，这类客户背后用户的行为，这个行为有他们的浏览过程、有消费的行为。比如说举个例子，对于电商的客户，我们跟广告主合作了非常多年，十几年的合作，积累了非常大的订单的信息，我们知道什么用户在你这个平台上下过什么样的单，他是在移动端还是在pc端，他什么时候在移动端、什么时候在pc端，有可能一个男生、一个老公，他可能是一个很体贴的人，他同样需要给他的老婆、家人买一些女性的用品，这些隐含在用户背后的个性化的特点。
基于电商，主要是基于用户的消费行为，我们通过同一用户的多个订单，能够画出来用户在网购这块儿是怎么样的一个形态，应该在什么时候，在移动端给他做推送，什么时候在pc端给他做推送，把这种用户的跨屏属性很好地能够把握住，而且推给他的订单类别，什么样的商品，都可以通过后台的数据比较好地预测出来。
像我们跟主流的电商合作，目前top几十的客户，都是我们的主要合作客户，像京东、拍拍等等，在跟他合作的时候很关心一个数据，就是它的订单转化率以及它的新客下单比，经过我们这种多年的数据，最终我们会比他普通的投放效果高很多。可以说目前我们在电商这一块儿效果已经做到了整个行业的no.1。
接下来我们再看一个游戏的例子，刚才我提到，玩儿游戏其实是一个蛮有意思的一件事情，可能你身边平时一个很淑女、很内敛、很内秀的一个女孩儿，她在游戏电脑面前或者手机面前，表现出来的是很不一样的一面，这种女性在游戏玩家里面还会成为风云人物，还能够影响到很多其他的人。但是你如果光是从看她这个人的外表是不知道的，这一定是需要有对用户的后续行为的分析。我们是从2010年开始做游戏客户，这几年我们应该说从pc端到移动端，积累了丰富的游戏用户的后端行为属性，包括她喜欢下载什么样的游戏，她喜欢在什么时候玩儿游戏，在游戏里面她的活跃程度，基本上活跃程度能够代表了她的游戏指数……这样的话能够让我这个平台有更多维度、更丰富的数据可以去描绘出这个用户，把这些信息汇总起来，在新的游戏投放的时候，能够起到很大的帮助。我们用了一个比较简单的词儿描绘这个东西，我们把它叫做回头客，这可能是我们这个平台有别于其他平台最大的不同，就是充分利用这种回头客的价值。这也是得益于目前整个行业的数据大家越来越开放。
这是我们做的其中一个比较好的案例，我们的周留存达到了接近20%，月留存也是接近两位数，通过易+这个平台，我们能够更好地帮助效果类的客户，帮他们把钱花得更省、更准、更有效。
谢谢大家!