前面文章提到，诸多新科技均源于互联网，“大数据”即是如此。是互联网的飞速发展，使得全国乃至全球的海量数据汇聚到一个个互联网业务平台上，也让拥有这些平台的互联网巨头们逐渐发现了数据的价值。
但在很多中小企业眼里，大数据太“大”，似乎只是大公司的菜；或者也接触了一些标榜为“大数据”的企业级产品或服务，但大多只是对原有的如客户管理、商品管理、财务管理等本已存在的数据处理的包装，而并没有什么新的价值；又或者虽然通过这些“大数据”服务，能够从原有的企业数据中提取出一些有意思的信息（例如归纳出典型用户画像），但这样的结果，除了看着新鲜，却不知道能够为企业带来什么实际价值，以及如何去指导企业在产品或服务上的改进。
盲人摸象：传统中小企业理解互联网科技的正确姿势
以“大数据”为代表的诸多互联网科技大多源于一些互联网巨头公司或全球的“开源”社区（聚集着全球某个领域顶尖技术人员的组织），其诞生、发展和应用都经过了漫长的过程，并包含了多个范畴内的或关联的技术概念。
此外，前面的文章提到过，大部分互联网科技通常是没有太高专利壁垒或使用代价的，可以广泛适用于各类企业的某些通用场景的。
正因为以上两点原因，每一项互联网科技的参与者都会非常广泛，这样才有可能将一项科技服务于全球千百万企业，并不断发展壮大。
以大数据为例，这一科技的参与者包括以下各类环节的公司：
l 最终用户公司：大数据相关企业服务的最终消费者，各类大中小型企业
l 分析工具公司：对企业数据提供分析技术和分析工具的公司
l 基础设施公司：为企业客户提供企业大数据获取和存储等业务的公司
l 开源项目公司或组织：包括公共开源组织或隶属于某个大公司的开源项目，提供大数据相关的核心技术，以免费形式或较低的代价开放给各类科技公司使用，以开发最终能服务于一般企业客户的大数据应用。
l 数据源/api公司：为使向最终客户提供的大数据产品更有价值而提供的第三方数据源或服务。例如某家持有独特数据源的机构，可以将自己的一些不涉及用户隐私的，或已被用户授权的数据或服务，以查询的方式提供给其它公司使用（如在线验证身份证真伪）。
在不同产业链环节的企业眼里，对大数据的看法一定是不尽相同的，可能只有在为数不多的产业链上游的技术大牛眼里，才能一睹整个大数据技术的全貌。
所以，对于绝大多数非互联网科技领域的，作为最终客户存在于大数据产业链的传统企业们，针对这类互联网科技，没必要以“盲人摸象”为耻，只要能够识别出象背并稳稳的坐上去前行就足够了。
传统企业，尤其是中小企业，对于每个大象级互联网科技，不须全懂，也无需乱摸，明白自己所需要用到的那一点知识并能够灵活使用即可。
传统中小企业如何理解大数据？
传统大型企业，一般会拥有海量的企业数据和相对丰厚的科技人员储备的，即便其不是大数据相关技术的开发者，但也有足够能力发现、理解和分析本企业个性化的大数据应用场景，并从互联网科技公司获得定制化服务。
而但对于传统中小企业，虽然科技人员不足，但其大数据应用场景也相对明确而普遍。因此，成为某些标准化大数据服务的使用者，应该是中小企业拥抱大数据的正确方式。
中小企业所需要了解的大数据知识，只需要集中于如何挖掘出企业需求以及如何服务于企业的生产与服务层面即可。
从这个需求出发，笔者针对传统中小企业的认知需求，对大数据的一些知识简单总结如下：
l 大数据是指企业的巨量的、持续增长和多样化的数据资料，是企业的信息资产，并且需要使用新的处理模式进行分析处理，最终使其能够为企业的洞察、优化和决策提供依据或帮助。
l 对于大数据的处理模式，通常不用随机分析法（抽样分析）这样的捷径，而采用对全部数据进行分析处理的方式。虽然数据处理量巨大，但结果更准确。
l 由于对大数据的分析可能会得出非常多的信息，因此向企业展示大数据分析结果时通常会有非常直观的可视化效果，这样可以帮助传统企业的管理人员们，快速提取有价值的信息。
传统中小企业有大数据么
那么回过头来说一下，中小企业有大数据么？
笔者的回答是，中小企业是否拥有大数据以及大数据的价值和增长性，与中小企业是否拥抱互联网科技以及使用强度是密切相关的。
一家未能与互联网产生交集的中小企业，其企业数据还是存在于自己的企业信息孤岛中的，一方面数据量很难称为“巨量”，另一方面数据大多存在于企业的内部系统中甚至以纸质报表等形式存在，从而无法进行灵活的分析和处理。对于这样的企业，可以说是不具备大数据的。
而当企业以各种形式与互联网进行对接后，例如以京东天猫为营销渠道、以微信公众号为宣传渠道、在企业产品中集成物联网芯片、以及使用一些基于互联网的工具（saas服务）协助生产经营方面的日常工作等，这样都会产生大量的线上运营数据。
这时，即便是一家很普通的企业，也可能每天会有百万甚至千万条以上有分析价值的数据产生，如在天猫上推广产品，可能商品页面每天能产生上百万uv（指访问用户而非交易用户）。
最后，受限于篇幅和发布平台，以上仅是笔者面向传统中小企业对大数据进行的简单解读。
而相对于概念而言，不同企业在实际应用上一定会根据自身规模、所处行业和竞争环境等方面的不同，而有更多的问题无法在这里直接找到解答，但笔者非常愿意与大家继续深入探讨。
有任何意见和建议，可与我们回帖或互动。
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