今天来回答这个问题，是因为我们零一数据学院小伙伴的一段对话打动了我。
小甲：哎，小乙。我有个疑惑哈，你说明明可以用excel就能够解决的基本数据分析问题，为什么要花大精力去学各种展现工具各种编程语言呐？
小乙：但编程语言调用算法模型，可以解决excel所不能解决的问题呀。
小甲：我指的是基础的数据分析，比如说销售分析、竞争分析、市场分析呀，更甚者回归预测呀，相关性分析呀。
小乙：奥，那我明白了，其他可视化工具比如tableau、powerbi，编程等做这些分析的话，展示效果会更好些。
小甲：那是不是也就是说，他们解决的问题是一样的，无非就是装逼效果不同呗！
哈哈哈，大家一笑而过。。。
吃完饭回来，我就在思考这个问题，什么是数据分析？
数据分析，可以说是一种思维，也可以说是一种工具，甚至可以将其称之为一门艺术。不管数据分析的帽子有多多，能解决实际问题，方可称之为有效的数据分析。我一直在电商这个行业深耕， 2013年7月28日，当我在派代上敲出第一个文字时，就已经给自己框上了电商+数据分析的围栏。这些年，我也一直致力于数据分析在电商行业的应用，也学过很多数据分析，计算机相关的技术，但是就我个人认识而言，数据分析不局限于工具，能抓住老鼠的工具，就是好猫，哈哈哈。
好，理清了这个思路，我们来谈下这个问题。excel如何做数据分析？
我是一个实战主义者，一言不合，就开干。接下来我将以市场分析为例，分享一篇如何用excel进行数据分析的关于淘宝童装市场的研究简报，希望这篇简报可以让你明白excel进行数据分析的思维与逻辑。
关于excel数据分析，我写过几本书，基本上都是以excel数据分析在实际业务中的应用为主线进行编纂的，在这里也给大家介绍下，希望能够帮助到你们。
第一本书《电商数据分析，淘宝实战》，主要针对电商从业者和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。这本书的下篇主要介绍淘宝卖家如何应用excel和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的4个要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是最重要的。工具我们选用excel；数据分析的五大思维：对比、拆分、增维、降维、假说，思维需要我们慢慢养成；业务经验需要我们一点一点去积累，比如如何评判一个市场分析的规模，如何进行竞争分析，如何进行运营分析等。
第二本书《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》，这本书是第一本书的升级版，将第一本书中excel做数据挖掘的部分升级为smartmining做数据挖掘。
第三本书《excel bi之道》，excel的这三个模块如果能够熟练使用，会使得我们的excel数据分析如有神助。其中power query是万能的查询器，掌握它，数据清洗的工作较传统的excel瞬间提升百倍；power pivot我称之为接近大数据的数据库，其最擅长的就是构建基于业务的关系模型；power map为可视化地图报表，让你的数据展现更加生动形象。