[大伟汽车世界]第36名
作者:伟哥
测试平台:assetto corsa“为比赛做准备”
汽车品牌汽车品牌:
玛莎拉蒂女士
莲花中尉
法拉利神父
迈凯轮
威廉姆斯
首先，探究背景
我们在前几期做了速度比较，如“2016年各款赛车速度直方图比较”和“2019年上海国际赛车场各款赛车单圈速度比较”。他们都比较“同年龄的不同赛车”，那么我们能比较“同年龄的不同赛车”的速度吗？
今年恰逢一级方程式赛车锦标赛70周年。自1950年以来，f1赛车的进步积累了翻天覆地的变化，而单圈速度是反映技术进步的一个重要特征。因此，我们举办了本期“过去70年f1赛车单圈速度比较”，因此我们在本文开头有一个表格。
二、询问方法
“阿塞托·科萨”(assetto corsa)，中文翻译为“比赛准备”，或音译为“李绅·凯莎”，是一款流行的赛车驾驶模拟软件。这次的研究方法是在本软件中选择本次测试中使用的所有车型，将其放入银石gp中，使用ai driver自动驾驶并测量单圈速度。
当你看到这个的时候，你可能会想到打我:你不是说赛车的单圈速度是比较的吗？工作了很长时间后，它不是一辆真正的汽车，而是一个“赛车游戏”？
请让我解释一下原因:使用驾驶模拟软件的原因是为了让这个测试“具有可比性”。
三.相似性
国际汽联f1网站上有“以前的比赛结果”等数据，包括最快圈速，但这些数据没有比较意义。
首先，赛道将被重建。在同一条赛道上，在不同的时间，它的赛道设计(直道和坡道的结合等。)，路面和土建设施不同...20世纪50年代的银石、70年代的银石、90年代的银石和现在的银石是不同的，所以直接在互联网上搜索真实的车辆测试数据没有比较意义。这次使用的赛道布局“银石大奖赛”是从2010年开始的。
第二，环境因素。每场比赛的天气状况、温度、路面温度等都不一样。即使这条赛道在过去70年里没有重建，获得的数据也很难比较。
第三，驾驶员因素，如驾驶员的驾驶水平、心理剑灵同居日记最新章节状态等。带人工智能驱动的自动驾驶仪可以统一驱动因素。
这个测试比较了过去70年的“汽车差异”，所以我们应该尽力消除其他因素造成的差异，所以我想到了这个方法。
还有另一个问题——通过“赛车游戏”获得的数据可靠吗？
四.结果的可靠性
抱歉。我们说的“驾驶模拟软件”和你说的“赛车游戏”不一样。
模拟驾驶软件确实是从赛车游戏中诞生的，但两者的区别在于后者是娱乐性的，操作尽可能简单；前者旨在模拟真实的物理环境和驾驶体验。
买不起真车的车迷可以在电脑模拟中体验——一两百件软件，三四千件家用硬件(方向盘、变速杆、踏板、支架等)。)也可以这样做。虽然模拟驾驶与真实汽车驾驶之间仍有很大的差异，但它能大致反映真实汽车的驾驶最好看的武侠小说体验，因此具有一定的参考价值。在当今这个模拟驾驶技术越来越成熟的时代，也有一些真正的司机生来就是模拟司机。
不仅车迷使用模拟驾驶，专业车队也使用模拟驾驶，因为这是节省培训和测试成本的好方法——当然，他们使用的硬件和软件的价格是家用的100倍。
因此，虽然与实车驾驶相比仍有很大的差异，但模拟驾驶可以大致反映车辆的性能，这次获得的数据也普遍可靠，具有参考价值。
v.可变控制
测试过程中应控制各种变量。这包括“环境”和“车辆”。
“环境”包括“会话”和“现实主义”，两者都是从开始菜单中选择的。“时段”统一为:环境温度为26℃，轨道状态为最佳，时间为10:00，天气为中晴，时间倍数为1x——该状态下路面沥青温度为34℃。“现实主义”统一选择“专业”。
就“车辆”而言。赛车可以调试，如悬挂参数，传动比，气动套件角度等。这对于真正的汽车是正确的，对于模拟软件中的模型汽车也是如此。这些变量也应该得到控制。
对于本研究中使用的所有车辆，除了三个点之外，车辆调谐采用默认设置。
首先是燃油加注量。每种车型应统一添加30l。
第二，轮胎。每种型号都使用最柔软的轮胎。
第三，传动比。调试车辆传动系统的传动比，以达到最快的单圈速度。
让我们在这里谈谈传动比。
如果传动比太大(这里，传动比指的是输出端与输入端的齿轮齿数比)，驱动力大，加速性能强，但可达到的速度太小，这说明虽然汽车在一些高速区域感觉很强，但速度就是起不来了。如果传动比太小，虽然可以达到的最大速度很大，但这种履带不需要这么大的速度。相反，驱动力很小，这限制了加速性能。
因此，传动比应该使车辆的速度略高于在赛道上可以达到的最大速度，这样它就可以在不干扰极限速度的情况下尽可能地具有最强的加速性能，但这只是选择传动比的原则之一，还涉及到许多因素。为了选择最佳传动比，使单圈速度最快，有必要结合各种传动比在赛道上逐一测试。至于涉及的因素，写另一篇文章就足够了——如果我有时间写，如果我能写的话。
在这次调查中，我让每个模型在银石赛道上自动跑几圈，每圈有不同的传动比，每圈跑4圈，以最快的圈速作为最终结果。调试传动比可以调整每个齿轮或主减速器的传动比。我这里只调整主减速器的一个数据，所以每个档位的传动比都是默认状态，因为调整每个档位太麻烦了。在上表中，不仅记录了最快的单圈速度，还显示了最高速度(即表中的“设定最高速度”)，这可以通过最终传动的相应传动比来实现。记录设定速度而不是传动比数据的原因是传动比数据非常长且难以记忆，并且将“设定速度”与“测得的最大速度”(即在该轨道上自动驾驶可达到的瞬时最大速度)进行比较很方便。
实测结果表明，“传动比应使车辆速度略高于其在轨道上能达到的最大速度”的原则并不完全适用。当进行最快圈速时，单个模型的瞬时最大速度远小于设定速度；当其他车型达到最快单圈速度时，瞬时最大速度大于设定速度，这可能是因为此时发动机速度超过了设计的最大速度——这会对发动机造成很大伤害。
除了三款车型，我不仅调整了主减速器的传动比，还对每个档位做了一些调整。玛莎拉蒂250f既有6缸车型(6缸，1954年)，也有12缸车型(12缸，1956年)，后者的动力品质较大，但经过测试，我发现无论主减速器采用多少传动比，12缸车型的单圈速度都比6缸车型慢，所以我只能将每个档位的传动比调整到最大，以获得最强的加速性能，结果仍然比6缸车型慢一秒多。1998年，如果迈凯轮mp4/13只调整了主减速器而没有调整档位，最小速度也是343公里/小时，所以我将档位调整到最高速度324公里/小时，然后达到最快圈速。威廉姆斯fw24在2002年是因为如果只有最终驱动器是调整不调整齿轮，它不会形成梯度。时速372公里后，直接达到了413公里。当我以383公里的时速完成转移后，自动驾驶达到了最快的单圈速度。
此外，从2014年开始，每个车队的传动比必须在赛季前确定，不能中途改变，也就是说，必须在整个赛季使用一套传动比来匹配所有赛道。因此，表中最后三款车型的传动比无法调整，这对我来说确实是一件好事，省去了比较不同传动比的麻烦。我们发现这三个模型的最高速度依次下降。这并不是说赛车越来越慢，而是说传动比设置越来越接近比赛要求——超过370公里/小时的情况在比赛中很少发生，更不用说400公里/小时了。
每种车型在每轮传动比测试中跑4圈，最快的一圈作为最终结果。自动驾驶仪是由电脑实时计算出来的，不是预先记录的，所以每一圈都会有所不同。此外，每圈的轮胎状况也不同，燃油负荷会逐渐降低，这将导致汽车变得更轻...总之，单圈速度是多种因素综合作用的结果。
一个例外是1986年的莲花98t，我每轮只跑了3圈。这辆车采用了当时流行的小排量大增压设计，给发动机造成了沉重的负担。在第三圈之前，引擎出了故障——是的，软件“比赛准备”可以反映车辆故障，这是令人惊讶的！
此外，测试车辆的型号并不都是由kunos simulazioni公司生产的，kunos simulazioni是“为比赛做准备”软件的生产公司，但有些是由第三方生产的——因此生产水平可能不一致。考虑到这一点，我还列出了所用模型的生产者。表中的ks是kunos simulazioni，这是“原始工厂”，其他是第三方生产集团。但据说，我的意思是，据说这些第三方模型制作精良。
六.测试结论
最后，是时候谈谈结论了。根据圈速数据，f1赛车的速度在过去的70年里越来越快，但偶尔会有减速的趋势——目的是防止无限制的加速带来越来越高的成本和安全风险。每次减速后，由于技术的进步，速度会增加，循环会重复。
这里有个问题。威廉姆斯fw14在1991年的单圈速度是1:41.561，而法拉利f92a在1992年的单圈速度是1:30.439。这进展太快了！真车也是这样吗？考虑到两辆车都使用第三方模型，建模是否有可能存在问题，导致“失真”？
今年本该是一个值得纪念的赛季，但由于“covid-19”肺炎而完全停止，何时开始比赛还没有定论。在疫情好转之前，必须等到f1再次吹响号角！下一个十年f1会给我们带来什么？
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文章来源：www.atolchina.com