随着人们生活水平的提高，汽车数量急剧上升。据统计，我国的汽车数量是车位的3倍，这就意味着有至少2/3的车是随处停放，这必然会导致交通拥堵，甚至发生剐蹭，事故等。像北上广这样的大型城市，比例更高。不难发现“停车”已成为大难题。在这种背景下，智能停车场管理系统的需求更加迫切，而作为其核心的车牌识别相机，也变得尤为重要。 车牌识别相机是智能停车场管理系统中的重要组成部分，也称车牌识别相机。以北京文通科技为代表的车牌识别相机主要由嵌入式车牌识别算法、百万高清摄像机、2.8~12mm自动变焦镜头、进口led补光灯、ip66等级金属防护罩等部分组成，集成度高，拍摄距离可达3~8m，适合各种复杂环境和天气，能够适应由北到南-35℃-85℃的温度差异，车牌识别相机还支持地感线圈触发识别、视频流触发识别、视频+地感识别三种模式。 文通车牌识别相机采用自主研发车牌识别算法，基于th-ocr识别技术，是专门针对停车场、小区出入口环境而开发的全天候、多环境的车牌识别硬件设备，适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点，特别是大角度，专业的ocr解决方案奠定了文通车牌识别率的领军地位。 车牌识别相机，带给人们出行停车体验更加便捷 在实际应用中，车牌识别相机通过摄像机摄取图像，自动识别车牌号码，车牌颜色，车牌类型等车辆特征信息让车辆进入、驶出时再识别车辆特征信息，同时车牌识别相机记录车辆的出入场时间等信息，并与道闸控制设备结合，实现车辆的出入自动管理。车牌识别相机应用于停车场，不仅配合停车场收费系统可以实现自动计时收费，也可配合车位引导系统自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费和车位的自动管理，节省人力、提高效率。同时车牌识别相机还可有效维持停车场秩序，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，无需取卡、取票等繁琐过程。 车牌识别相机关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有复杂多样性，并且采集图像时受到如烟雾、雨雪、日光不同角度等多种因素影响，不过文通车牌识别算法的优化能力可以有效提高识别率，保证稳定的车牌识别输出效果。文通车牌识别相机采用宽动态cmos，基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效提高顺光车牌和逆光车牌识别率，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉到车牌，继而实现车牌识别相机白天高达99.7%、夜间高达98%的识别率。 随着我国汽车保有量的不断增加，对于停车场的管理难度日益增大，传统由人工来管理的停车场已经越来越不堪重负，管理现场杂乱、无序，对工作人员的负担急剧加重。车牌识别相机的出现，有效解决了上诉这些问题，为停车场出入口管理的智能化带来又一次重大变革。
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