数据分析的作用：从挖掘的角度来看，他们通过对每天60亿的检索请求数据分析，可以发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。通过运用大数据，不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，这必将颠覆传统企业在用户调研过程中，过分依赖主观臆断的市场分析模式。
潜在收益分析
数据分析的作用：过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答an，让生产和服务做到有的放矢。
潜在收益分析
数据分析的步骤：过程改进数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析;③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通;④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围;⑤数据分析所需资源是否得到保障。
潜在收益分析
无论是对于国家政府部门、企事业单位，还是民营企业等其他类型组织来说，任何工作都要在经过1定程度的分析之后再作决策，不经分析判断就拍板的“拍脑门”决策带来的危害已经被人们所广泛认识。数据分析工作，不仅能通过对真实数据的分析去发现问题，还能够通过经济学原理建立数学模型，对投资或其他决策是否可行进行分析，预测未来的收益及风险情况，为作出科学合理的决策提供依据。
北京中数汇成项目数据分析师事务所有限责任公司
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