深圳人脸识别传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。强化迭代理论强化迭代理论是对dlfa人脸检测算法的有效扩展;du创的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到zui佳的匹配效果识别数据人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如a neural network face recognition assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。
人脸识别系统定制哪家正规识别算法人脸识别一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定wei、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法(feature-based recognition algorithms)。门禁/闸机系统：简单来说就是提高安防等级、加快排队速度、收集数据用于分析人群行为等。比如火车站机场进站时候，通过实时对比身份证照片和人脸来迅速判断是否是本人，以及是否是在逃嫌犯;另外还有小区、学校、办公楼门禁。工地考勤:工地上的考勤一直是个难题，由于工人不方便随身携带手ji和证件，工地不得不多派人力来手动记录考勤，耗时耗力，人脸识别再工地上的考勤很方便，只需要工人花很少的时间露脸打卡就行。
人脸识别随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。电子护照及身份证。中国的电子护照计划公a部一所正在加紧规划和实施。公a、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。自助服务。信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。
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