四川企业信用评级判别分析法判别,企业信用评级分析法是根据已知的违约和非违约的企业进行分类构成符于个总体，由这若干个总体的特征找出一个判别函数，用于判别任意已观察的向量应判属于哪一个总体，以及检验两个或多个母体，在所测量的指标变量上，是否有显著差异，如有则指出为哪些指标。1968年奥特曼(altman)率先将判别分析法应用于财务分析、公司破产及信用风险的分析人工神经网络的基本构架是模仿生物的神经细胞，分为输入层、隐藏层和输出层二层。每一层色括若干代表处理单元的点。输入层的节点负责接收外在信息(如图1) 不同于人脑的输入，人工神经网络所接收的输入信息是各种变量的数量化信息，一个输人变量对应一个输入节点。隐藏层的节点负责处理输入层传来的信息，并转化为中间结果传递给输出层。而输出层的节点就以隐藏层传来的信息与门槛值比较后，得到系统的zui后结果，并将结果输出。
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企业信用评级机构前者是基于资本市场中债务人违约风险作出的，评价债务人能否及时偿付利息和本金，但不对股价本身作出评论;后者是根据每股盈利(eps)及市盈率(pe)作出的，往往对股价本身的走向作出判断。前者针对债权人，后者针对股份持有人。信誉评级，随着新经济的发展应运而生的又一种崭新的评级体系。信誉是信用和声誉的结合体，信用是内在的基础，声誉是外在的表现。
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