上海人脸识别可能由于算法不能识别不同角度、妆容、配饰、发型、肤色下的同一个人，也有可能是算法或服务器异常造成。从识别者上来说，若与底库内照片不为同一个人，也无法进行识别匹配和通过。影响人脸识别技术的因素及解决方法 计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率far;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率frr;随阈值的增大而减小。需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。困难人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域zui困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。相似性人脸类似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。
人脸识别签到系统门禁/闸机系统：简单来说就是提高安防等级、加快排队速度、收集数据用于分析人群行为等。比如火车站机场进站时候，通过实时对比身份证照片和人脸来迅速判断是否是本人，以及是否是在逃嫌犯;另外还有小区、学校、办公楼门禁。工地考勤:工地上的考勤一直是个难题，由于工人不方便随身携带手ji和证件，工地不得不多派人力来手动记录考勤，耗时耗力，人脸识别再工地上的考勤很方便，只需要工人花很少的时间露脸打卡就行。
人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用adaboost算法挑选出一些zui能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投p的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
人脸识别马云选择的礼物是淘bao网上一枚1948年的汉诺威纪念邮票。他用手ji登陆淘bao，shou先选择产品;第二步进入支付系统，确认支付后出现扫脸的页面;然后扫脸(拍照后)后台认证;接着显示支付成功。马云现场为德国总l默克尔赠送了一份特殊礼物：一张纪念版的德国日历页，且恰好就是这位女总l的出生年月。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。
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