初始化合并字典字典推导式collections 标准库字典转 json字典转 pandas初始化# 最常用这种 my_object = { a: 5, b: 6 } # 如果你不喜欢写大括号和双引号： my_object = dict(a=5, b=6)
合并字典a = { a: 5, b: 5 } b = { c: 5, d: 5 } c = { **a, **b } #最简单的方式 assert c == { a: 5, b: 5, c: 5, d: 5 } # 合并后还要修改，可以这样： c = { **a, **b, a: 10 } assert c == { a: 10, b: 5, c: 5, d: 5 } b[a] = 10 c = { **a, **b } assert c == { a: 10, b: 5, c: 5, d: 5 }
字典推导式# 使用字典推导式来删除 key a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) remove = set([c, d]) a = { k: v for k,v in a.items() if k not in remove } # a = { a: 5, b: 6 } # 使用字典推导式来保留 key a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) keep = remove a = { k: v for k,v in a.items() if k in keep } # a = { c: 7, d: 8 } # 使用字典推导式来让所有的 value 加 1 a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) a = { k: v+1 for k,v in a.items() } # a = { a: 6, b: 7, c: 8, d: 9 }
collections 标准库collections 是 python 中的一个内置模块，它有几个有用的字典子类，可以大大简化 python 代码。我经常使用的其中两个类，defaultdict 和 counter。此外，由于它是 dict 的子类，因此它具有标准方法，如 items()、keys()、values() 等。
from collections import counter counter = counter() #counter 可以统计 list 里面元素的频率 counter.update(['a','b','a'] #此时 counter = counter({'a': 2, 'b': 1}) #合并计数 counter.update({ a: 10000, b: 1 }) # counter({'a': 10002, 'b': 2}) counter[b] += 100 # counter({'a': 10002, 'b': 102}) print(counter.most_common()) #[('a', 10002), ('b', 102)] print(counter.most_common(1)[0][0]) # => a
defaultdict 也是 dict 的必杀技：
from collections import defaultdict # 如果字典的 value 是 字典 a = defaultdict(dict) assert a[5] == {} a[5][a] = 5 assert a[5] == { a: 5 } # 如果字典的 value 是列表 a = defaultdict(list) assert a[5] == [] a[5].append(3) assert a[5] == [3] # 字典的 value 的默认值可以是 lambda 表达式 a = defaultdict(lambda: 10) assert a[5] == 10 assert a[6] + 1 == 11 # 字典里面又是一个字典，不用这个，你要做多少初始化操作？ a = defaultdict(lambda: defaultdict(dict)) assert a[5][5] == {}
字典转 json我们通常说的 json 就是指 json 字符串，它是一个字符串。dict 可以转成 json 格式的字符串。
import json a = dict(a=5, b=6) # 字典转 json 字符串 json_string = json.dumps(a) # json_string = '{a: 5, b: 6}' # json 字符串转字典 assert a == json.loads(json_string) # 字典转 json 字符串保存在文件里 with open(dict.json, w+) as f: json.dump(a, f) # 从 json 文件里恢复字典 with open(dict.json, r) as f: assert a == json.load(f)
字典转 pandasimport pandas as pd # 字典转 pd.dataframe df = pd.dataframe([ { a: 5, b: 6 }, { a: 6, b: 7 } ]) # df = #ab # 056 # 167 # dataframe 转回字典 a = df.to_dict(orient=records) # a = [ #{ a: 5, b: 6 }, #{ a: 6, b: 7 } # ] # 字典转 pd.series srs = pd.series({ a: 5, b: 6 }) # srs = # a5 # b6 # dtype: int64 # pd.series 转回字典 a = srs.to_dict() # a = {'a': 5, 'b': 6}
以上就是python 关于字典的操作，看这个就够了的详细内容。