一、tornado的安装和基本使用
首先，我们需要在本地环境中安装tornado。可以通过pip安装：
pip install tornado
安装完成后，我们可以使用tornado来构建一个简单的web服务器。
import tornado.ioloopimport tornado.webclass mainhandler(tornado.web.requesthandler): def get(self): self.write("hello, world")def make_app(): return tornado.web.application([ (r"/", mainhandler), ])if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.ioloop.current().start()
上述代码中，我们定义了一个mainhandler类继承自tornado.web.requesthandler，它可以处理客户端发来的get请求。在构造函数中，我们使用self.write()方法向客户端返回一条消息。接下来，我们定义了make_app()函数，用于创建一个tornado.web.application对象。在该对象的构造函数中，我们将路由映射到我们定义的mainhandler类上，并将其返回。最后，我们在if name == __main__代码块中创建一个application对象，将其监听在本地8888端口上，并启动ioloop循环。在本地浏览器中访问 http://localhost:8888 ，便可看到“hello, world”的消息。
二、tornado中的异步io
tornado作为一个高效的web框架，其基于异步io的机制使得它能够快速地响应客户端的请求。在传统的同步io操作中，每次请求都需要等待上一次请求完成后才能继续进行下一次请求。而在异步io操作中，当一次io操作发起后，不会一直阻塞该线程，而是立即返回并继续执行下一次请求。这种机制允许web服务器可以同时处理多个请求，从而提高了系统的并发处理能力。
首先，我们来看一个同步io的例子。
import tornado.ioloopimport tornado.webimport timeclass mainhandler(tornado.web.requesthandler): def get(self): time.sleep(5) self.write("hello, world")def make_app(): return tornado.web.application([ (r"/", mainhandler), ])if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.ioloop.current().start()
在上述代码中，我们模拟了一次需要5秒钟才能完成的操作。如果我们用浏览器访问该服务器，我们会发现在请求处理完成前会一直等待。
接下来，我们来看一个使用异步io操作的例子。
import tornado.ioloopimport tornado.genimport tornado.webclass mainhandler(tornado.web.requesthandler): @tornado.gen.coroutine def get(self): yield tornado.gen.sleep(5) self.write("hello, world")def make_app(): return tornado.web.application([ (r"/", mainhandler), ])if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.ioloop.current().start()
在上述代码中，我们使用了tornado.gen.coroutine修饰符，并使用yield语句实现了异步io操作。这意味着在执行yield语句前，处理器会立即返回并处理下一次请求，直到异步操作完成才会将结果返回给客户端。
三、tornado中的多线程和多进程
tornado除了具有异步io的能力外，还可以通过多线程或多进程技术来提高服务器的并发处理能力。在tornado中，我们可以使用两种方式来实现多线程或多进程处理：
1.使用tornado.process.fork_processes()来开启多进程模式，该方法会根据cpu核数自动为每个进程分配相应的端口。
import tornado.ioloopimport tornado.webimport tornado.processclass mainhandler(tornado.web.requesthandler): def get(self): self.write("hello, world")def make_app(): return tornado.web.application([ (r"/", mainhandler), ])if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.process.fork_processes() tornado.ioloop.ioloop.current().start()
在上述代码中，我们使用了tornado.process.fork_processes()方法来开启多进程模式，这样我们就可以充分利用cpu并行处理的优势。
2.使用tornado.concurrent.futures.threadpoolexecutor()来开启多线程模式。
import tornado.ioloopimport tornado.webimport tornado.concurrentimport concurrent.futuresclass mainhandler(tornado.web.requesthandler): executor = concurrent.futures.threadpoolexecutor() @tornado.concurrent.run_on_executor def my_background_task(self): # 执行一些耗时的io操作 return result @tornado.gen.coroutine def get(self): result = yield self.my_background_task() self.write(result)def make_app(): return tornado.web.application([ (r"/", mainhandler), ])if __name__ == "__main__": app = make_app() app.listen(8888) tornado.ioloop.ioloop.current().start()
在上述代码中，我们使用了tornado.concurrent.futures.threadpoolexecutor()来开启多线程模式，并使用了@tornado.concurrent.run_on_executor修饰符来将my_background_task()方法交给线程池来执行。这样，我们就可以在单个线程中同时处理多个io操作。
四、总结
本文通过介绍tornado的基本使用、异步io操作、多线程和多进程技术以及使用实例等方式，让读者了解了在python中使用tornado进行web开发的方法和技巧。tornado的高效、简洁和灵活，使其成为了python中web开发的重要工具之一。尽管tornado并不是适用于全部的web场景，但在一些对性能和并发要求较高的场景下，tornado将会展现出它的优越性能。
以上就是python中的web开发：tornado实战的详细内容。