尽管很多 nosql 数据库近几年大放异彩，但是像 mysql 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一，每个学 python 的都有必要学好一门数据库，不管你是做数据分析，还是网络爬虫，web 开发、亦或是机器学习，你都离不开要和数据库打交道，而 mysql 又是最流行的一种数据库，这篇文章介绍 python 操作 mysql 的几种方式，你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。
1、mysql-python
mysql-python 又叫 mysqldb，是 python 连接 mysql 最流行的一个驱动，很多框架都也是基于此库进行开发，遗憾的是它只支持 python2.x，而且安装的时候有很多前置条件，因为它是基于c开发的库，在 windows 平台安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代的是它的衍生版本。
# 前置条件 sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # ubuntu sudo yum install python-devel mysql-devel # red hat / centos # 安装 pip install mysql-python
windows 直接通过下载 exe 文件安装，公众号回复「win」获取下载链接
#!/usr/bin/python import mysqldb db = mysqldb.connect( host=localhost, # 主机名 user=john, # 用户名 passwd=megajonhy, # 密码 db=jonhydb) # 数据库名称 # 查询前，必须先获取游标 cur = db.cursor() # 执行的都是原生sql语句 cur.execute(select * from your_table_name) for row in cur.fetchall(): print(row[0]) db.close()
2、mysqlclient
由于 mysql-python 年久失修，后来出现了它的 fork 版本 mysqlclient，完全兼容 mysqldb，同时支持 python3.x，是 django orm的依赖工具，如果你想使用原生 sql 来操作数据库，那么推荐此驱动。安装方式和 mysqldb 是一样的，windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。
# windows安装 pip install some-package.whl # linux 前置条件 sudo apt-get install python3-dev # debian / ubuntu sudo yum install python3-devel # red hat / centos brew install mysql-connector-c # macos (homebrew) pip install mysqlclient
3、pymysql
pymysql 是纯 python 实现的驱动，速度上比不上 mysqldb，最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容 mysql-python
pip install pymysql # 为了兼容mysqldb，只需要加入 pymysql.install_as_mysqldb()
一个例子
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd=xxx, db='mysql') cur = conn.cursor() cur.execute(select host,user from user) for r in cur: print(r) cur.close() conn.close()
4、peewee
写原生 sql 的过程非常繁琐，代码重复，没有面向对象思维，继而诞生了很多封装 wrapper 包和 orm 框架，orm 是 python 对象与数据库关系表的一种映射关系，有了 orm 你不再需要写 sql 语句。提高了写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 django 自带的 orm 熟悉的话，那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 python 中是最流行的 orm 框架。
pip install peewee
一个例子
import peewee from peewee import * db = mysqldatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy') class book(peewee.model): author = peewee.charfield() title = peewee.textfield() class meta: database = db book.create_table() book = book(author=me, title='peewee is cool') book.save() for book in book.filter(author=me): print(book.title)
官方文档：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html
5、sqlalchemy
如果想找一种既支持原生 sql，又支持 orm 的工具，那么 sqlalchemy 是最好的选择，它非常接近 java 中的 hibernate 框架。
from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy_declarative import address, base, person class address(base): tablename = 'address' id = column(integer, primary_key=true) street_name = column(string(250)) engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db') base.metadata.bind = engine dbsession = sessionmaker(bind=engine) session = dbsession() # insert a person in the person table new_person = person(name='new person') session.add(new_person) session.commit()
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以上就是python连接mysql的方式总结的详细内容。