缺陷检测系统通过相机、图像处理算法等集成机器视觉技术，能高效地实时检测、显示和识别被 测物体常见的表面缺陷（如孔洞、破损、边缘裂缝、刮痕、边缘破损等）、疵点、脏污点、水滴油滴印记、条纹、漏涂、皱折、暗斑、亮斑、尘埃等，特别适用于塑料、纸张、玻璃、电子、金属、薄膜、箔片等外观有严格要求又有明确指标的物品生产行业，可应用范围十分广泛。 缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，pntoo薄膜表面缺陷检测仪是采用*的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。该系统可根据设定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除。
pntoo薄膜表面缺陷检测仪是基于滤光片产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款滤光片表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。
表面缺陷检测仪凝聚了机器视觉领域的多项*技术应用，并融入了多项创新的检测理念，既可以和现有生产线无缝对接实时在线检测，也可以离线进行检测，在对材料表面的瑕疵以及半透明材料内部瑕疵进行快速检测的同时能够直观的给予生产数据报告反馈，检测精确、稳定、快速、可大幅度提高生产的柔性及自动化程度以提高生产效率，且易于实现信息集成。