关于人脸识别设备技术的一些内容
1、面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
2、参考模板法,首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
3、人脸规则法,由于人脸具有一定的结构分布特征,所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;
4、样品学习法,这种方法即采用模式识别中人工*网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;
5、肤色模型法,这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测,人脸识别设备。
6、特征子脸法,这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
校园出入口人脸识别门禁系统解决方案1、提升安全等级,保障校园安全
2、宿管员查寝耗费时间并且工作量巨大
3、提高通行效率,降低人力成本
4、出入管理问题
5、归寝管理问题
6、安全与便捷矛盾问题
学生宿舍门禁系统控制与人财物的安全管理,安全与便捷是两个对立,矛盾的问题。安全级别高的场所势必有不方便之处,国内大部分高校目前采用了刷校园一卡通的宿舍门禁系统。学校希望以此来提高学生宿舍的安全管理,学生觉得麻烦,经常不尾随前面的同学进出,人行通道管理系统生产厂家,造成了安全与便捷的矛盾问题,系统无法发挥安全管理的作用。由于以上这些当前高校学生宿舍门禁管理中存在以上这些突出问题,高校学生宿舍门禁作为校园安防系统的重要组成部分,却没有发挥出本该有的作用。因此采用新的技术手段、从安全管理和人性化设计上解决上述的问题,才能从根本上解决高校学生宿舍门禁管理中存 在的突出问题,提高学校的安全管理能力。
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