传统的量化交易中，信号源作为交易社区盈利的核心之一，数据被牢牢掌握在交易员手中。
历史数据作为大多数量化策略的衡量参考之一，对策略的准确性以及盈利能力是重要的参考评判标准，量化交易，在大多数用户的策略选择中，具备历史数据的信号源是主要的选择对象。
因此，当需求方与供给方之间存在信息壁垒时，在利益的驱动下，大量不诚实的交易信号源被人为杜撰出来，促成了信号源交易的达成。
实际上，部分信号源并不具备与其历史数据相匹配的盈利能力，在策略、仓位选择、市场异常波动等情况下，还有可能带来不必要的亏损，量化炒币软件开发，这种现象在传统量化交易社区及其常见。
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交易机器人在交易中的作用：
1.交易机器人直接与互动，并根据市场数据的解释代表用户进行买卖交易； 它跟踪市场价格变化并根据预定义和预编程的规则做出反应；
2.交易机器人在加密的进行交易，以较低的价格购买，然后以较高的价格出售以获得收入。
3.交易机器人将自动连续发出限价单以从点差中获利；
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市面上很多说自己是高频交易系统或者用了高频*之类的，会说自己有这么几个特点：
一、硬件设备牛逼，交易指令完全在服务器内运算和实现，执行速度达到毫秒、微秒级；
二、直连，硬件设备直接放在离物理距离近的地方，可以实现快速度报撤单；
三、运算设备牛逼，组播行情收发速度快，使用深度行情、对数据响应在微秒级。
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