rabbitmq
是使用erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：amqp，xmpp, smtp, stomp，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(broker)构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(routing)，负载均衡(load balance)或者数据持久化都有很好的支持。
redis
是一个key-value的nosql数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个key-value数据库存储系统，但它本身支持mq功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于rabbitmq和redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128bytes、512bytes、1k和10k四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时redis的性能要高于rabbitmq，而如果数据大小超过了10k，redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，redis都表现出非常好的性能，而rabbitmq的出队性能则远低于redis。
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zeromq
号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景。zmq能够实现rabbitmq不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这mq能够应用成功的挑战。zeromq具有一个独特的非中间件的模式，你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件，因为你的应用程序将扮演了这个服务角色。你只需要简单的引用zeromq程序库，可以使用nuget安装，然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了。但是zeromq仅提供非持久性的队列，也就是说如果down机，数据将会丢失。其中，twitter的storm中使用zeromq作为数据流的传输。
activemq
是apache下的一个子项目。 类似于zeromq，它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于rabbitmq，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。rabbitmq、zeromq、activemq均支持常用的多种语言客户端 c++、java、.net,、python、 php、 ruby等。
jafka/kafka
是一个高性能跨语言分布式publish/subscribe消息队列系统，而jafka是在kafka之上孵化而来的，即kafka的一个升级版。具有以下特性：快速持久化，可以在o(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10w/s的吞吐速率；完全的分布式系统，broker、producer、consumer都原生自动支持分布式，自动实现复杂均衡；支持hadoop数据并行加载，对于像hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。kafka通过hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理，这一点也是本课题所研究系统所看重的。apache kafka相对于activemq是一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统。
rocketmq
rocketmq 是阿里巴巴在2012年开源的分布式消息中间件，目前已经捐赠给 apache 软件基金会，并于2017年9月25日成为 apache 的顶级项目。作为经历过多次阿里巴巴双十一这种“超级工程”的洗礼并有稳定出色表现的国产中间件，以其高性能、低延时和高可靠等特性近年来已经也被越来越多的国内企业使用。
以上就是python的消息队列框架介绍的详细内容。