}
}
// destroy parser
xml_parser_free($xp),
// opening tag handler
function elementbegin($parser, $name, $attributes)
{
global $currenttag, $flag,
// export the name of the current tag to the global scope
$currenttag = $name,
// if within an item block, set a flag
if ($name == item)
{
$flag = 1,
}
}
// closing tag handler
function elementend($parser, $name)
{
global $currenttag, $flag,
$currenttag = ,
// if exiting an item block, print a line and reset the flag
if ($name == item)
{
echo ,
$flag = 0,
}
}
// character data handler
function characterdata($parser, $data)
{
global $currenttag, $flag,
// if within an item block, print item data
if (($currenttag == title || $currenttag == link ||
$currenttag ==
description) && $flag == 1)
{
echo $currenttag: $data br>,
}
}
?>
看不明白？ 别着急，后面将会作出解释。
5)捕获旗标
这段脚本首先要做的是设定一些全局变量：
// xml file
$file = fm-releases.rdf,
// set up some variables for use by the parser
$currenttag = ,
$flag = ,
$currenttag变量保存是分析器当前处理的元素的名称——你很快就会看到为什么需要它。
因为我的最终目的是显示频道中的每一个单独的条目（item），并且带有链结。另外还要知道分析器什么时候退出了区块，什么时候又进入了文档的 部分。再说我用的是sax分析器，它按顺序方式工作，没有任何分析器api可供使用，无法知道文档树中的深度和位置。所以，我不得不自己发明一个机制来做这件事——这就是引入$flag变量的原因。
$flag变量将用于判断分析器是在区块还是在区块里面。
下一步要做的是初始化sax分析器，并开始分析rss文档。
// create parser
$xp = xml_parser_create(),
// set element handler
xml_set_element_handler($xp, elementbegin, elementend),
xml_set_character_data_handler($xp, characterdata),
xml_parser_set_option($xp, xml_option_case_folding, true),
// read xml file
if (!($fp = fopen($file, r)))
{
die(could not read $file),
}
// parse data
while ($xml = fread($fp, 4096))
{
if (!xml_parse($xp, $xml, feof($fp)))
{
die(xml parser error: .
xml_error_string(xml_get_error_code($xp))),
}
}
// destroy parser
xml_parser_free($xp),
这段代码简单明了，其中的注释已经解释的足够清楚了。xml_parser_create()函数建立一个分析器实例，并将之赋给句柄$xp。接着再创建回调函数处理开标记和闭标记，以及二者之间的字符数据。最后，xml_parse()函数联合多次fread()调用，读取rdf文件并分析它。
在文档中，每次遇到开标记，开标记处理器elementbegin()就会被调用。
// opening tag handler
function elementbegin($parser, $name, $attributes)
{
global $currenttag, $flag,
// export the name of the current tag to the global scope
$currenttag = $name,
// if within an item block, set a flag
if ($name == item)
{
$flag = 1,
}
}
这个函数以当前标记的名称和属性作为起参数。标记名称被赋值给全局变量$currenttag。如果，这个开标记是，那么把$flag变量置1。
同样，如果遇到闭标记，那么闭标记处理器elementend()将被调用。
// closing tag handler
function elementend($parser, $name)
{
global $currenttag, $flag,
$currenttag = ,
// if exiting an item block, print a line and reset the flag
if ($name == item)
{
echo ,
$flag = 0,
}
}
闭标记处理函数也是以标记名称作为其参数。如果是遇到的是一个为的闭标记，变量$flag的值重置为0，并把变量$currenttag的值清空。
那么，如何处理标记之间的字符数据呢？ 这才是我们的兴趣所在。先向字符数据处理器characterdata()打个招呼吧。
// character data handler
function characterdata($parser, $data)
{
global $currenttag, $flag,
// if within an item block, print item data
if (($currenttag == title || $currenttag == link ||
$currenttag ==
description) && $flag == 1)
{
echo $currenttag: $data br>,
}
}
现在你可以看一下传给这个函数的参数，你会发现它只接收了开标记和闭标记之间的数据，而根本不知道分析器当前正在处理哪个标记。而这正事我们一开始就引入全局变量$currenttag的原因。
如果$flag变量的值为１，也就是说如果分析器当前处于itme>区块之间，那么当前被处理的元素，不管是,还是，数据都被打印到输出设备上（在这里，输出设备是ｗeb浏览器），并在每个元素的输出后面加上换行符br>。
整个ｒｄｆ文档就是以这种顺序方式处理，每发现一个标记就显示一定的输出。你可以看一下下面的运行结果：
6)筑巢时间（nesting time）
前面的例子只是用来说明问题的。如果你真想把ｒｄｆ内容插入到ｗeb站点当中，就需要把事情做的更好一些。所以把前面的脚本的作了改进，新增了一些东西，从而简化格式化ｒｄｆ数据的任务。
basefont face=verdana>
cellspacing=5 cellpadding=5>
tr>
new releases on freshmeat.net today:
tr>
php
// xml file
$file = http://www.freshmeat.net/backend/fm-releases.rdf,
// set up some variables for use by the parser
$currenttag = ,
$flag = ,
$count = 0,
// this is an associative array of channel data with keys (title,
link,
description)
$channel = array(),