原始图像 256×25665536unint8
第1次压缩复原图像 135×135145800 双精度
第2次压缩复原图像 75×75 45000双精度
对于相同的数据，采用uint8格式比双精度格式节省内存空间，从而更经济。在matlab中，如果索引图像的颜色图小于256行，则它的图像矩阵以uint8格式存储，否则以双精度格式存储。
从恢复图像的主观评价可以看出，虽然第二次压缩比大于第一次压缩比，但是第一次压缩效果明显优于第二次压缩效果。这是因为在进行分解时，分解层数增多将引起基带中的边缘部分产生模糊，不利于提取出所需的高频子带分类信息或是提取的信息不准确，从而导致了高频子带编码的有效性和合理性下降。
4 结语
图像压缩是一个很有发展前途的研究领域，这一领域的突破对于包装印刷的发展将具有深远的影响。因此，在图像压缩方面投入一定的资金和人力，进行深入的研究，
a1＝wrcoef2（′a′，e，l，′dbl′，1）；
h1＝wrcoef2（′h′，e，l，′dbl′，1）；
d1＝wrcoef2（′d′，c，l，′dbl′，1）；
v1＝wrcoef2（′v′，c，l，′dbl′，1）； c1=［a1 h1；v1 d1］。
以下是对图像进行压缩：保留第一层低频信息并对其进行量化编码。matlab中用wcodemat（）函数来完成这一过程。
cai=wcodemat（cal,440,′that′,0）； cai=0.5*cal。
3 实验结果及分析
本实验用的图像为256*256像素，每像素为8bit编码。可以比较原始图像lena与压缩复原后的图像占用的内存空间和显示的图像来考察压缩效果，如图1所示。
将有助于提高我国在高科技领域方面的国际竞争力。这些年来关于图像压缩算法的研究和应用都十分活跃。国外一些公司将这种技术用于intemet环境中的图像数据传输，提供商业化的服务，对于缓解网络带宽不足、加快图像信息传播速度起到了很好的推进作用。图文资料数字化必然会产生大量的图像数据，对于高比率图像压缩算法的需求尤为迫切。作为一种优秀的图像压缩算法，matlab工具的小波变换在这一领域具有非常好的应用前景，也应该能够发挥关键性的作用，同时也必将对这种技术在我国的推广和应用起到有力的推动作用。
［ 参 考 文 献 ］
［1］姜锐编．包装设计［m］．长沙：湖南大学出版社，1989．
［2］葛哲学．matlab6.5辅助图像处理［m］．北京：电子工业出版社．
［3］陈杨．matlab6.x图形编程与图像处理［m］．西安：西安电子科技大学出版社．
［4］程正兴．小波分析算法与应用［m］．西安：西安交通大学出版社．