首先，我们需要了解的是自动驾驶汽车的处理能力包括哪些方面。一般来讲，它包括从无数个传感器收集的海量数据的处理能力，以及从这些数据中提取有用信息的能力。这将涉及到大量的计算和数据分析技术，如人工智能、机器学习等。这意味着自动驾驶汽车需要强大的计算能力和优秀的算法支持，才能做出准确的决策和智能的行驶。
对于自动驾驶汽车的处理能力，我们还需要探讨的是它能够实现的功能。目前，自动驾驶汽车的处理能力已经可以让它们具有几乎和人类司机相同的行驶能力 。例如，车辆能够处理路标、红绿灯、限速标识等交通标志，解析周围环境中的行人、车辆等物体，并进行路线规划、障碍物检测等操作。自动驾驶汽车能够做到不断学习和适应新道路、新交通规则、新交通标志，从而实现逐渐提升的行驶能力。
同时，我们也需要关注自动驾驶汽车的处理能力在实际应用中面临的挑战和限制。当前，自动驾驶汽车在复杂的城市环境、异常天气和复杂的路况等方面还面临着诸多挑战。例如，在高速公路上行驶时，由于车速较快，行车条件简单，自动驾驶汽车面对的困难会相对较小。但在城市道路上，由于行车环境多变、路况较为复杂，自动驾驶汽车的行驶效果可能会受到一定影响。因此，面对这些挑战，我们需要不断开展研究和改进，提高自动驾驶汽车处理能力。
综上所述，自动驾驶汽车的处理能力是实现自动驾驶的关键。目前，虽然它已经取得了一些进展，但仍然面临体验、成本等多方面的挑战。我们相信，在不断地研究和优化下，自动驾驶汽车会在未来的开发中更加完善，实现更加安全、可靠、智能化的出行方式。