联机事务处理（oltp）和联机分析处理（olap）的不同，主要通过以下五点区分开来。
用户和系统的面向性:
oltp是面向顾客的,用于事务和查询处理
olap是面向市场的,用于数据分析
数据内容:
oltp系统管理当前数据.
olap系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制.
数据库设计:
oltp采用实体-联系er模型和面向应用的数据库设计.
olap采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计.
视图:
oltp主要关注一个企业或部门内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据
olap则相反.
访问模式:
oltp系统的访问主要由短的原子事务组成.这种系统需要并行和恢复机制.
olap系统的访问大部分是只读操作
oltp是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
olap是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
下表列出了oltp与olap之间的比较:
oltp olap
用户
操作人员，低层管理人员
决策人员，高级管理人员
功能
日常操作处理
分析决策
db 设计
面向应用
面向主题
数据
最新的，细节的，二维的，分立的
历史的，聚集的，多维的，集成的
存取规模
读/写数条（甚至数百条）记录
读上百万（甚至上亿）条记录
操作频度
非常频繁（以秒计）
比较稀松（以小时甚至以周计）
工作单位
严格的事务
复杂的查询
用户数
数百个-数千万个
数个-数百个
db 大小
100mb-gb
100gb-tb