正值“金三银四”招聘季，小f给大家整理了50道python面试题，还有相对应的答案，来帮助大家更好的了解和学习python。
▍1、什么是python？为什么它会如此流行？
python是一种解释的、高级的、通用的编程语言。
python的设计理念是通过使用必要的空格与空行，增强代码的可读性。
它之所以受欢迎，就是因为它具有简单易用的语法。
▍2、为什么python执行速度慢，我们如何改进它？
python代码执行缓慢的原因，是因为它是一种解释型语言。它的代码在运行时进行解释，而不是编译为本地语言。
为了提高python代码的速度，我们可以使用cpython、numba，或者我们也可以对代码进行一些修改。
1. 减少内存占用。
2. 使用内置函数和库。
3. 将计算移到循环外。
4. 保持小的代码库。
5. 避免不必要的循环
▍3、python有什么特点？
1. 易于编码
2. 免费和开源语言
3. 高级语言
4. 易于调试
5. oops支持
6. 大量的标准库和第三方模块
7. 可扩展性(我们可以用c或c++编写python代码)
8. 用户友好的数据结构
▍4、python有哪些应用？
1. web开发
2. 桌面gui开发
3. 人工智能和机器学习
4. 软件开发
5. 业务应用程序开发
6. 基于控制台的应用程序
7. 软件测试
8. web自动化
9. 基于音频或视频的应用程序
10. 图像处理应用程序
▍5、python的局限性？
1. 速度
2. 移动开发
3. 内存消耗(与其他语言相比非常高)
4. 两个版本的不兼容(2，3)
5. 运行错误(需要更多测试，并且错误仅在运行时显示)
6. 简单性
▍6、python代码是如何执行的？
首先，解释器读取python代码并检查是否有语法或格式错误。
如果发现错误，则暂停执行。如果没有发现错误，则解释器会将python代码转换为等效形式或字节代码。
然后将字节码发送到python虚拟机(pvm)，这里python代码将被执行，如果发现任何错误，则暂停执行，否则结果将显示在输出窗口中。
▍7、如何在python中管理内存？
python内存由python的私有headspace管理。
所有的python对象和数据结构都位于一个私有堆中。私用堆的分配由python内存管理器负责。
python还内置了一个的垃圾收集器，可以回收未使用的内存并释放内存，使其可用于headspace。
▍8、解释python的内置数据结构？
python中主要有四种类型的数据结构。
列表：列表是从整数到字符串甚至另一个列表的异构数据项的集合。列表是可变的。列表完成了其他语言中大多数集合数据结构的工作。列表在[ ]方括号中定义。
例如：a = [1,2,3,4]
集合：集合是唯一元素的无序集合。集合运算如联合|，交集&和差异，可以应用于集合。集是不可变的。()用于表示一个集合。
例如：a = {1,2,3,4}
元组：python元组的工作方式与python列表完全相同，只是它们是不可变的。()用于定义元组。
例如：a =（1,2,3,4）
字典：字典是键值对的集合。它类似于其他语言中的hash map。在字典里，键是唯一且不可变的对象。
例如：a = {'number'：[1,2,3,4]}
▍9、解释//、％、* *运算符？
//(floor division)-这是一个除法运算符，它返回除法的整数部分。
例如：5 // 2 = 2
％(模数)-返回除法的余数。
例如：5 ％ 2 = 1
**(幂)-它对运算符执行指数计算。a ** b表示a的b次方。
例如：5 ** 2 = 25、5 ** 3 = 125
▍10、python中的单引号和双引号有什么区别？
在python中使用单引号(' ')或双引号( )是没有区别的，都可以用来表示一个字符串。
这两种通用的表达方式，除了可以简化程序员的开发，避免出错之外，还有一种好处，就是可以减少转义字符的使用，使程序看起来更简洁，更清晰。
▍11、python中append，insert和extend的区别?
append：在列表末尾添加新元素。
insert：在列表的特定位置添加元素。
extend：通过添加新列表来扩展列表。
numbers = [1,2,3,4,5]numbers.append(6)print(numbers)>[1,2,3,4,5,6]## insert(position,value)numbers.insert(2,7) print(numbers)>[1,2,7,4,5,6]numbers.extend([7,8,9])print(numbers)>[1,2,7,4,5,6,7,8,9]numbers.append([4,5])>[1,2,7,4,5,6,7,8,9,[4,5]]
▍12、break、continue、pass是什么？
break：在满足条件时，它将导致程序退出循环。
continue：将返回到循环的开头，它使程序在当前循环迭代中的跳过所有剩余语句。
pass：使程序传递所有剩余语句而不执行。
▍13、区分python中的remove，del和pop？
remove：将删除列表中的第一个匹配值，它以值作为参数。
del：使用索引删除元素，它不返回任何值。
pop：将删除列表中顶部的元素，并返回列表的顶部元素。
numbers = [1,2,3,4,5]numbers.remove(5)> [1,2,3,4]del numbers[0]>[2,3,4]numbers.pop()>4
▍14、什么是switch语句。如何在python中创建switch语句？
switch语句是实现多分支选择功能，根据列表值测试变量。
switch语句中的每个值都被称为一个case。
在python中，没有内置switch函数，但是我们可以创建一个自定义的switch语句。
switcher = { 1: "january", 2: "february", 3: "march", 4: "april", 5: "may", 6: "june", 7: "july", 8: "august", 9: "september", 10: "october", 11: "november", 12: "december"}month = int(input())print(switcher.get(month))> 3march
▍15、举例说明python中的range函数?
range：range函数返回从起点到终点的一系列序列。
range(start, end, step)，第三个参数是用于定义范围内的步数。
# numberfor i in range(5): print(i)> 0,1,2,3,4# (start, end)for i in range(1, 5): print(i)> 1,2,3,4# (start, end, step)for i in range(0, 5, 2): print(i)>0,2,4
▍16、==和is的区别是？
==比较两个对象或值的相等性。
is运算符用于检查两个对象是否属于同一内存对象。
lst1 = [1,2,3]lst2 = [1,2,3]lst1 == lst2>truelst1 is lst2>false
▍17、如何更改列表的数据类型？
要将列表的数据类型进行更改，可以使用tuple()或者set()。
lst = [1,2,3,4,2]# 更改为集合set(lst) ## {1,2,3,4}# 更改为元组tuple(lst) ## (1,2,3,4,2)
▍18、python中注释代码的方法有哪些？
在python中，我们可以通过下面两种方式进行注释。
1. 三引号'''，用于多行注释。
2. 单井号#，用于单行注释。
▍19、!=和is not运算符的区别？
!=如果两个变量或对象的值不相等，则返回true。
is not是用来检查两个对象是否属于同一内存对象。
lst1 = [1,2,3,4]lst2 = [1,2,3,4]lst1 != lst2>falselst1 is not lst2>true
▍20、python是否有main函数？
是的，它有的。只要我们运行python脚本，它就会自动执行。
▍21、什么是lambda函数？
lambda函数是不带名称的单行函数，可以具有n个参数，但只能有一个表达式。也称为匿名函数。
a = lambda x, y：x + y print(a(5, 6))> 11
▍22、iterables和iterators之间的区别？
iterable：可迭代是一个对象，可以对其进行迭代。在可迭代的情况下，整个数据一次存储在内存中。
iterators：迭代器是用来在对象上迭代的对象。它只在被调用时被初始化或存储在内存中。迭代器使用next从对象中取出元素。
# list is an iterablelst = [1,2,3,4,5]for i in lst: print(i)# iteratorlst1 = iter(lst)next(lst1)>1next(lst1)>2for i in lst1: print(i)>3,4,5
▍23、python中的map function是什么？
map函数在对可迭代对象的每一项应用特定函数后，会返回map对象。
▍24、解释python中的filter？
过滤器函数，根据某些条件从可迭代对象中筛选值。
# iterablelst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]def even(num): if num%2==0: return num# filter all even numberslist(filter(even,lst))---------------------------------------------[2, 4, 6, 8, 10]
▍25、解释python中reduce函数的用法？
reduce()函数接受一个函数和一个序列，并在计算后返回数值。
from functools import reducea = lambda x,y:x+yprint(reduce(a,[1,2,3,4]))> 10
▍26、什么是pickling和unpickling？
pickling是将python对象(甚至是python代码)，转换为字符串的过程。
unpickling是将字符串，转换为原来对象的逆过程。
▍27、解释*args和**kwargs？
*args，是当我们不确定要传递给函数参数的数量时使用的。
def add（* num）： sum = 0 for val in num： sum = val + sum print（sum）add（4,5）add（7,4,6）add（10,34,23）--------------------- 9 17 57
**kwargs，是当我们想将字典作为参数传递给函数时使用的。
def intro(**data): print("\ndata type of argument:",type(data)) for key, value in data.items(): print("{} is {}".format(key,value))intro(name="alex",age=22, phone=1234567890)intro(name="louis",email="a@gmail.com",country="wakanda", age=25)--------------------------------------------------------------data type of argument: <class 'dict'>name is alexage is 22phone is 1234567890data type of argument: <class 'dict'>name is louisemail is a@gmail.comcountry is wakandaage is 25
▍28、解释re模块的split()、sub()、subn()方法？
split()：只要模式匹配，此方法就会拆分字符串。
sub()：此方法用于将字符串中的某些模式替换为其他字符串或序列。
subn()：和sub()很相似，不同之处在于它返回一个元组，将总替换计数和新字符串作为输出。
import restring = "there are two ball in the basket 101"re.split("\w+",string)---------------------------------------['there', 'are', 'two', 'ball', 'in', 'the', 'basket', '101']re.sub("[^a-za-z]"," ",string)----------------------------------------'there are two ball in the basket're.subn("[^a-za-z]"," ",string)-----------------------------------------('there are two ball in the basket', 10)
▍29、python中的生成器是什么？
生成器(generator)的定义与普通函数类似，生成器使用yield关键字生成值。
如果一个函数包含yield关键字，那么该函数将自动成为一个生成器。
# a program to demonstrate the use of generator object with next() a generator function def fun(): yield 1 yield 2 yield 3# x is a generator object x = fun()print(next(x))-----------------------------1print(next(x))-----------------------------2
▍30、如何使用索引来反转python中的字符串?
string = 'hello'string[::-1]>'olleh'
▍31、类和对象有什么区别？
类(class)被视为对象的蓝图。类中的第一行字符串称为doc字符串，包含该类的简短描述。
在python中，使用class关键字可以创建了一个类。一个类包含变量和成员组合，称为类成员。
对象(object)是真实存在的实体。在python中为类创建一个对象，我们可以使用obj = class_name()
例如：obj = num()
使用类的对象，我们可以访问类的所有成员，并对其进行操作。
class person: """ this is a person class""" # varable age = 10 def greets(self): print('hello')# objectobj = person()print(obj.greet)----------------------------------------hello
▍32、你对python类中的self有什么了解？
self表示类的实例。
通过使用self关键字，我们可以在python中访问类的属性和方法。
注意，在类的函数当中，必须使用self，因为类中没有用于声明变量的显式语法。
▍33、_init_在python中有什么用？
“__init__”是python类中的保留方法。
它被称为构造函数，每当执行代码时都会自动调用它，它主要用于初始化类的所有变量。
▍34、解释一下python中的继承？
继承(inheritance)允许一个类获取另一个类的所有成员和属性。继承提供代码可重用性，可以更轻松地创建和维护应用程序。
被继承的类称为超类，而继承的类称为派生类/子类。
▍35、python中oops是什么？
面向对象编程，抽象(abstraction)、封装(encapsulation)、继承(inheritance)、多态(polymorphism)
▍36、什么是抽象？
抽象(abstraction)是将一个对象的本质或必要特征向外界展示，并隐藏所有其他无关信息的过程。
▍37、什么是封装？
封装(encapsulation)意味着将数据和成员函数包装在一起成为一个单元。
它还实现了数据隐藏的概念。
▍38、什么是多态？
多态(polymorphism)的意思是「许多形式」。
子类可以定义自己的独特行为，并且仍然共享其父类/基类的相同功能或行为。
▍39、什么是python中的猴子补丁？
猴子补丁(monkey patching)，是指在运行时动态修改类或模块。
from someotherproduct.somemodule import someclassdef speak(self): return "hello!"someclass.speak = speak
▍40、python支持多重继承吗？
python可以支持多重继承。多重继承意味着，一个类可以从多个父类派生。
▍41、python中使用的zip函数是什么？
zip函数获取可迭代对象，将它们聚合到一个元组中，然后返回结果。
zip()函数的语法是zip(*iterables)
numbers = [1, 2, 3]string = ['one', 'two', 'three'] result = zip(numbers,string)print(set(result))-------------------------------------{(3, 'three'), (2, 'two'), (1, 'one')}
▍42、解释python中map()函数？
map()函数将给定函数应用于可迭代对象(列表、元组等)，然后返回结果(map对象)。
我们还可以在map()函数中，同时传递多个可迭代对象。
numbers = (1, 2, 3, 4)result = map(lambda x: x + x, numbers)print(list(result))
▍43、python中的装饰器是什么？
装饰器(decorator)是python中一个有趣的功能。
它用于向现有代码添加功能。这也称为元编程，因为程序的一部分在编译时会尝试修改程序的另一部分。
def addition(func): def inner(a,b): print("numbers are",a,"and",b) return func(a,b) return inner@additiondef add(a,b): print(a+b)add(5,6)---------------------------------numbers are 5 and 6sum: 11
▍44、编写程序，查找文本文件中最长的单词
def longest_word(filename): with open(filename, 'r') as infile: words = infile.read().split() max_len = len(max(words, key=len)) return [word for word in words if len(word) == max_len]print(longest_word('test.txt'))----------------------------------------------------['comprehensions']
▍45、编写程序，检查序列是否为回文
a = input("enter the sequence")ispalindrome = a == a[::-1]ispalindrome>true
▍46、编写程序，打印斐波那契数列的前十项
fibo = [0,1][fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(8)]fibo> [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
▍47、编写程序，计算文件中单词的出现频率
from collections import counterdef word_count(fname): with open(fname) as f: return counter(f.read().split())print(word_count("test.txt"))
▍48、编写程序，输出给定序列中的所有质数
lower = int(input("enter the lower range:"))upper = int(input("enter the upper range:"))list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(lower, upper)))-------------------------------------------------enter the lower range:10enter the upper range:50[11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]
▍49、编写程序，检查数字是否为armstrong
将每个数字依次分离，并累加其立方(位数)。
最后，如果发现总和等于原始数，则称为阿姆斯特朗数(armstrong)。
num = int(input("enter the number:\n"))order = len(str(num))sum = 0temp = numwhile temp > 0: digit = temp % 10 sum += digit ** order temp //= 10if num == sum: print(num,"is an armstrong number")else: print(num,"is not an armstrong number")
▍50、用一行python代码，从给定列表中取出所有的偶数和奇数
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]odd, even = [el for el in a if el % 2==1], [el for el in a if el % 2==0]print(odd,even)> ([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
以上就是金三银四，50道必备的python面试题(建议收藏)的详细内容。