第一步是建立数据库表并插入一些数据。我们来创建一张表，名为“orders”，包括以下字段：
id: 自增iddate: 下单日期amount: 订单金额使用以下sql语句创建表：
create table orders (id int(11) unsigned auto_increment primary key,date date,amount decimal(10,2));
接下来，我们可以插入一些测试数据，使用以下sql语句：
insert into orders (date, amount) values('2021-01-01', 100),('2021-01-02', 50),('2021-01-03', 200),('2021-01-04', 150),('2021-01-05', 75);
现在我们有一个包含订单数据的表。
下一步是编写php代码来查询日期区间内的数据。我们将创建一个名为“search.php”的文件，并使用以下代码：
<?php//连接数据库，以下为参数示例$servername = "localhost";$username = "username";$password = "password";$dbname = "database_name";$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);//检查是否连接成功if ($conn->connect_error) { die(connection failed: . $conn->connect_error);}//检查搜索日期的输入if (isset($_post['from_date']) && isset($_post['to_date'])) { //将输入的日期格式化为mysql日期格式 $from_date = date('y-m-d', strtotime($_post['from_date'])); $to_date = date('y-m-d', strtotime($_post['to_date'])); //查询日期区间内的订单数据 $sql = select * from orders where date >= '$from_date' and date <= '$to_date'"; $result = $conn->query($sql); //输出查询结果 if ($result->num_rows > 0) { echo <table><tr><th>id</th><th>date</th><th>amount</th></tr>; while($row = $result->fetch_assoc()) { echo <tr><td>.$row[id].</td><td>.$row[date].</td><td>.$row[amount].</td></tr>; } echo </table>; } else { echo 0 results; }}//关闭连接$conn->close();?>
这段代码连接到数据库，然后检查用户输入的搜索日期范围。如果输入了日期范围，脚本会将输入的日期格式化为mysql日期格式，然后查询订单数据，用表格的形式输出结果。如果没有结果，将输出“0 results”。
现在，我们需要创建接收用户输入的html表单，以下是“search.php”文件的完整代码：
<!doctype html><html><head> <title>search orders by date range</title></head><body> <h1>search orders by date range</h1> <form method="post" action="search.php"> from: <input type="text" name="from_date" placeholder="yyyy-mm-dd"> to: <input type="text" name="to_date" placeholder="yyyy-mm-dd"> <input type="submit" value="search"> </form> <?php include 'search.php' ?></body></html>
这个html文件创建了一个表单，允许用户输入起始和结束日期。表单将使用post方法提交到相同的页面，接着包含上面我们刚刚创建的php代码。
现在，我们可以在浏览器中打开这个文件，并使用表单来输入日期范围来搜索订单数据。结果将在表格中显示。
这就是如何使用php和mysql来查询日期区间内的数据。这个方法可以应用于任何需要在时间范围内搜索数据的web开发任务。
以上就是php+mysql怎么查询日期内的数据的详细内容。