下面有几个不同实现的函数
代码如下:
import math
def resv(li):
new = []
if li:
cnt = len(li)
for i in range(cnt):
new.append(li[cnt-i-1])
return new
def resv2(li):
li.reverse()
return li
def resv3(li):
hcnt = int(math.floor(len(li)/2))
tmp = 0
for i in range(hcnt):
tmp = li[i]
li[i] = li[-(i+1)]
li[-(i+1)] = tmp
return li
li = [1, 2, 3, 4, 5]
print resv(li)
ps: resv2() 方法会改变原来list的排序，其它则不会
一些关于list基础用法
1.定义list
代码如下:
>>> li = [a, b, mpilgrim, z, example]
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[0]
'a'
>>> li[4]
'example'
2.负的list 索引
代码如下:
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[-1]
'example'
>>> li[-3]
'mpilgrim'
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[1:3]
['b', 'mpilgrim']
>>> li[1:-1]
['b', 'mpilgrim', 'z']
>>> li[0:3]
['a', 'b', 'mpilgrim']
3.向 list 中增加元素
代码如下:
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li.append(new)
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']
>>> li.insert(2, new)
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new']
>>> li.extend([two, elements])
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
4.搜索 list
代码如下:
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.index(example)
5
>>> li.index(new)
2
>>> li.index(c)
traceback (innermost last):
file , line 1, in ?
valueerror: list.index(x): x not in list
>>> c in li
false
5.从 list 中删除元素
代码如下:
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'z', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove(z)
>>> li
['a', 'b', 'new', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove(new)
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two', 'elements']
>>> li.remove(c)
traceback (innermost last):
file , line 1, in ?
valueerror: list.remove(x): x not in list
>>> li.pop()
'elements'
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two']
remove 从 list 中删除一个值的首次出现。
remove 仅仅 删除一个值的首次出现。 在这里, 'new' 在 list 中出现了两次, 但 li.remove(new) 只删除了 'new' 的首次出现。
如果在 list 中没有找到值, python 会引发一个异常来响应 index 方法。
pop 会做两件事: 删除 list 的最后一个元素, 然后返回删除元素的值。6.list 运算符
代码如下:
>>> li = ['a', 'b', 'mpilgrim']
>>> li = li + ['example', 'new']
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new']
>>> li += ['two']
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'example', 'new', 'two']
>>> li = [1, 2] * 3
>>> li
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
7.使用join链接list成为字符串
代码如下:
>>> params = {server:mpilgrim, database:master, uid:sa, pwd:secret}
>>> [%s=%s % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> ;.join([%s=%s % (k, v) for k, v in params.items()])
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
join 只能用于元素是字符串的 list; 它不进行任何的类型强制转换。连接一个存在一个或多个非字符串元素的 list 将引发一个异常。8.分割字符串
代码如下:
>>> li = ['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> s = ;.join(li)
>>> s
'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'
>>> s.split(;)
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> s.split(;, 1)
['server=mpilgrim', 'uid=sa;database=master;pwd=secret']
split 与 join 正好相反, 它将一个字符串分割成多元素 list。
注意, 分隔符 (“;”) 被完全去掉了, 它没有在返回的 list 中的任意元素中出现。
split 接受一个可选的第二个参数, 它是要分割的次数。9.list的映射解析
代码如下:
>>> li = [1, 9, 8, 4]
>>> [elem*2 for elem in li]
[2, 18, 16, 8]
>>> li
[1, 9, 8, 4]
>>> li = [elem*2 for elem in li]
>>> li
[2, 18, 16, 8]
10.dictionary中的解析
代码如下:
>>> params = {server:mpilgrim, database:master, uid:sa, pwd:secret}
>>> params.keys()
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> params.values()
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> params.items()
[('server', 'mpilgrim'), ('uid', 'sa'), ('database', 'master'), ('pwd', 'secret')]
>>> [k for k, v in params.items()]
['server', 'uid', 'database', 'pwd']
>>> [v for k, v in params.items()]
['mpilgrim', 'sa', 'master', 'secret']
>>> [%s=%s % (k, v) for k, v in params.items()]
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
11.列表过滤
代码如下:
>>> li = [a, mpilgrim, foo, b, c, b, d, d]
>>> [elem for elem in li if len(elem) > 1]
['mpilgrim', 'foo']
>>> [elem for elem in li if elem != b]
['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c', 'd', 'd']
>>> [elem for elem in li if li.count(elem) == 1]
['a', 'mpilgrim', 'foo', 'c']
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助。