tidb 缓存介绍
tidb 缓存主要包括两个部分，一个是 tikv 缓存，另一个是 tidb server 缓存。tikv 缓存主要作用是加速单一的 tikv 实例的查询，而 tidb server 缓存则是用来加速多个 tikv 实例的查询。这两个缓存组合起来，能够极大地提高 tidb 的性能。tikv 缓存
tikv 缓存主要采用 rocksdb 进行数据存储。当 tidb 查询请求到达时，tidb server 首先会查询 tikv 是否存在数据缓存。如果存在，则直接返回结果；如果不存在，则会查询 tikv 的磁盘存储。如果查询成功，tikv 将结果存储到缓存中，供下一次查询使用。此外，tikv 还提供了防抖动机制。当 tikv 磁盘存储发生大量写入时，防抖动机制会暂停缓存的更新，等待写入完成后再继续更新缓存。这种机制可以减少热点写入对缓存的影响，提高缓存的稳定性和可靠性。
tidb server 缓存
tidb server 缓存主要采用 lru 策略实现。当查询请求到达 tidb server 时，如果查询语句在缓存中存在，则直接返回结果；如果不存在，则需要查询 tikv 获取数据。查询结果可以被缓存在 tidb server 中，供下一次相同查询使用。tidb server 缓存的大小可以通过配置文件进行调整，默认情况下是 100mb。如果缓存空间不足，会逐渐清除最近不常用的数据。这种 lru 缓存的策略可以使得 tidb server 缓存适应数据变化，提高查询的效率。
tidb 缓存的应用场景
缓存技术可以极大地提高 tidb 的查询效率，特别是对于一些高频读请求和数据变化较少的场景，tidb 缓存能够发挥更大的作用。举个例子，一个电商网站的商品信息页面通常会有很多次访问，但是商品页面的信息不会经常变化，很适合采用 tidb 缓存技术。这样可以将查询时间缩短到毫秒级别，提高用户的体验。
总结
tidb 缓存技术是 tidb 中的重要组成部分，可以在一定程度上优化 tidb 的查询性能。tikv 缓存和 tidb server 缓存可以有效地提高查询效率，特别是在高频读请求和数据变化较少的场景下。在实际应用中，需要根据具体情况进行配置和调整，以达到最佳的查询效果。以上就是了解 tidb 缓存技术的详细内容。