数据缓存在分布式系统中，数据通常分布在多个节点中，为了减少节点间的数据传输量，同时提高数据访问速度，一般会使用缓存技术。redis作为一款高性能的内存缓存数据库，可以作为分布式系统的缓存层使用，减少对底层存储的访问压力。
在使用redis作为缓存层时，可以设定缓存过期时间，避免数据过期或者数据不一致的问题。redis还支持分布式锁，可以解决多个客户端同时访问缓存的问题。
分布式锁在分布式系统中，多个客户端同时访问同一份数据时，会出现并发访问的问题，这时候引入分布式锁可以避免数据不一致的问题。在redis中，使用setnx（set if not exists）命令可以实现分布式锁。
当多个客户端需要获取同一份数据时，首先会抢占式地使用setnx命令，如果返回结果是1，说明获取锁成功；如果返回结果是0，说明当前已经有其他客户端获取到锁。获取到分布式锁的客户端需要在使用完该数据后，使用del命令释放锁。
分布式集群在分布式系统中，如果单台redis服务器的容量无法满足需求，可以采用redis分布式集群技术。redis集群采用分片存储的方式，将数据分散存储在多个节点中，每个节点只存储部分数据。
redis集群采用主从复制的方式实现数据同步，每个分片节点都有自己的主节点和多个从节点。当主节点挂掉的时候，从节点会自动选择新的主节点。
消息队列redis作为高性能的内存数据库，还可以作为消息队列在分布式系统中使用，它可以提供发布/订阅（pub/sub）模式，可以实现消息通知功能。
在redis中，发布者可以通过publish命令发布消息，同时订阅者可以使用subscribe命令订阅消息，当有消息被发布时，所有订阅者都能够收到该消息。这种消息通知方式可以用于实现实时推送功能。
结语
redis作为一款高性能内存数据库，在分布式存储中的应用非常广泛，它可以作为数据缓存、分布式锁、分布式集群以及消息队列等多种应用场景中的关键技术。同时，在使用redis时需要注意数据一致性和高可用性等问题，需要结合具体场景进行优化。
以上就是redis在分布式存储中的应用的详细内容。