随着车牌识别系统的普及，很多停车场管理方也充分利用了车牌识别的特征，实现了车辆计时、计费，在线付费无人值守功能。
etc电子不停车通行技术不仅可以有效避免交通拥挤，减少交通事故，为车主提供的通行体验，缓解上下班高峰期停车场的拥挤状况，同时也可有效避免交通拥堵，减少交通拥堵，为车主提供更好的通行体验，减轻停车高峰时段的拥堵。智路智能致力于成为行业的停车平台管理服务运营商、泊车管理智能硬件供应商，为广大用户提供的智慧停车服务；致力于成为利用移动互联网+大数据技术解决城市停车问题的高新技术企业；致力于实现etc、etc智能泊车、泊车管理智能硬件供应商，为广大用户提供的智慧停车服务；致力于成为利用移动互联网+大数据技术解决城市停车问题的高新技术企业；
目前，基于模板匹配和基于网络的字符匹配算法是字符匹配识别的两种方法。在模板匹配算法的基础上，首先将待识别字符二值化，将其尺寸缩放为字符数据库中模板大小，然后与所有模板进行匹配，后选择佳匹配作为结果。针对该匹配算法稳定性差、时间开销大等缺点，提出了基于关键点的匹配算法。该算法首先对识别字符进行关键点提取，然后去除关键点，后确定字符的分类。该算法只利用字符关键点来匹配，因而提高了识别速度，同时又具有较高的识别率。
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近两年人工智能的发展，计算机视频识别技术逐渐成熟，并逐步进入应用阶段，如人脸识别、车牌识别、文字识别、表情识别等新技术不断涌现，特别是车牌识别的准确率已经达到99%。停车系统采用车牌识别系统后了一卡多车的情况，一张车牌号，仅供本车使用。原先以卡制统计处理的方式，改为以牌照为单位的统计处理方式，完全淘汰了卡片。本利用计算机自动识别，并消除人工干止行为。因此，停车场车牌识别系统的升级改造成为一种趋势。
此时的车辆数字图像虽未被人为损坏，但在实际道路上行驶的车辆，由于种种原因，往往导致车辆图像效果不理想，如外界光线对车牌的不均匀反射、强阳光形成的车牌处阴影、摄像机快门值设置过大而造成的车辆图像不够理想等。这给车牌的模糊识别增加度，任何、的车牌识别软件在现有技术条件下都不能达到的正确识别率。但是我们可以在识别车辆图像之前根据不同的应用特征进行预处理，尽可能提高车牌的正确识别率，这些预处理包括图像平滑、倾斜校正、灰度修正等。
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