那么，手淘猜你喜爱是什么流量呢？如果是需求手淘流量的朋友一定要研讨下。
一、手淘猜你喜爱是什么流量？手淘猜你喜爱是指经过算法剖析用户的行为数据和爱好偏好，然后为其引荐可能感爱好的产品或内容。具体来说，手淘猜你喜爱使用了淘宝渠道上丰富的数据资源，包含用户浏览前史、收藏记载、购买行为、搜索关键词等，经过复杂的算法模型进行计算和匹配，然后为用户提供个性化的引荐。手淘猜你喜爱所使用的流量主要包含以下几种：
1、用户行为流量：手淘猜你喜爱依据用户的浏览、搜索、购买等行为数据，对用户进行行为剖析和爱好模型树立，然后精准预测用户的喜好和偏好。经过对用户行为流量的剖析，手淘能够更加准确地引荐符合用户爱好的产品。
2、产品特点流量：除了基于用户行为的引荐，手淘猜你喜爱还会考虑产品的特点信息，如色彩、尺码、材质等。经过将用户的产品特点需求与渠道上的产品库存进行匹配，手淘能够将相应的产品引荐给用户，提高购买转化率。
3、交际流量：在交际媒体时代，人们更加注重朋友和网红的引荐和共享。手淘猜你喜爱也会使用交际流量，例如关注用户的好友和明星达人的购物行为和引荐，然后为用户提供更多有参考价值的产品。
二、手淘猜你喜爱怎么入池？
1、数据收集：手淘首要需求收集很多的用户数据和产品数据。关于用户数据，包含浏览前史、搜索记载、购买行为等，能够经过淘宝渠道的用户行为日志进行收集。关于产品数据，包含产品特点、出售数据等，能够经过淘宝渠道的产品信息进行收集。
2、数据清洗和处理：在数据收集后，手淘需求对数据进行清洗和处理，以保证数据的准确性和一致性。清洗和处理的意图是去除异常值、填提升缺失值，并将数据转化为合适算法模型处理的格式。
3、特征提取和建模：在数据清洗和处理之后，手淘会使用机器学习和数据挖掘的技能，从用户数据和产品数据中提取特征。这些特征能够包含用户的年龄、性别、地理位置，以及产品的类别、价格、品牌等。然后，手淘依据这些特征树立模型。手淘猜你喜爱的流量是经过算法剖析行为数据和爱好偏好来引荐的流量，它的模型相对复杂，流量也是包含了用户行为、产品特点、交际流量这三大部分组成，因此，想获得猜你喜爱的流量也需求从这些方面下手。