问题描述:
某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10w的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖
解决方案一
利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作
select * from goods where id =1 for update;update goods set stock = stock - 1;
利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差
解决方案二
利用redis 实现分布式锁,
使用setnx命令(在key不存在时,创建并设置value 返回1,key存在时,会反回0)来获取锁,在业务逻辑中,我们可以通过这样的方案来操作
jedis client = jedispool.getresource(); while(client.setnx("lock",string.valueof(system.currenttimemillis())) == 0){ thread.sleep(10000); } //coding here client.del("lock")
方案二进阶
考虑到死锁问题,即现成a获取锁后,宕机了,导致锁一直无法释放,我们可以通过get命令获取锁的时间戳,通过他进行超时判断,并进行释放
long timeout_secound = 120000l; jedis client = jedispool.getresource(); while(client.setnx("lock",string.valueof(system.currenttimemillis())) == 0){ long locktime = long.valueof(client.get("lock")); if (locktime!=null && system.currenttimemillis() > locktime+timeout_secound) { client.del("lock"); } thread.sleep(10000); } ........................... ........................... client.del("lock")
方案二加强
方案2的算法中,为了确保在非超时情况下,锁只能由有锁的线程进行释放,可以在value的时间戳中,拼上线程特征码
long timeout_secound = 120000l; string featurecode = "machine01"; jedis client = jedispool.getresource(); while(client.setnx("lock",featurecode+":"+string.valueof(system.currenttimemillis())) == 0){ long locktime = long.valueof(client.get("lock").substring(9)); if (locktime!=null && system.currenttimemillis() > locktime+timeout_secound) { client.del("lock"); } thread.sleep(10000); } ........................... ........................... if (featurecode.equals(client.get("lock").substring(0, 8))) { client.del("lock"); }
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以上就是redis怎么实现分布式事务的详细内容。