spring boot 内嵌tomcat，jetty和undertow容器，可以直接运行起来，不在再做部署；
spring boot 自动配置，减少了xml文件的大量配置；降低了项目搭建的复杂度
spring mvc是基于 servlet 的一个 mvc 框架 主要解决 web 开发的问题，因为 spring 的配置非常复杂，各种xml、 javaconfig、hin处理起来比较繁琐。于是为了简化开发者的使用，从而创造性地推出了spring boot，约定优于配置，简化了spring的配置流程。
spring 是一个“引擎”；
spring mvc 是基于spring的一个 mvc 框架 ；
spring boot 是基于spring4的条件注册的一套快速开发整合包。
springboot热部署的两种方式
springboot 1.3后才拥有springboot devtools热部署
①：spring-boot-devtools ②：spring loaded
方式一：
在项目的pom文件中添加依赖:
<!--热部署jar--> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-devtools</artifactid> </dependency>
然后：使用 shift+ctrl+alt+/ （idea中的快捷键） 选择registry 然后勾选 compiler.automake.allow.when.app.running
方式二：
在项目中添加如下代码
<build> <plugins> <plugin> <!-- springboot编译插件--> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid> <dependencies> <!-- spring热部署 --> <!-- 该依赖在此处下载不下来，可以放置在build标签外部下载完成后再粘贴进plugin中 --> <dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>springloaded</artifactid> <version>1.2.6.release</version> </dependency> </dependencies> </plugin> </plugins> </build>
添加完毕后需要使用mvn指令运行：
首先找到idea中的edit configurations ,然后进行如下操作：（点击左上角的+,然后选择maven将出现右侧面板，在红色划线部位输入如图所示指令，你可以为该指令命名(此处命名为mvnspringbootrun)）
点击保存将会在idea项目运行部位出现，点击绿色箭头运行即可
springboot配置文件
spring boot使用一个全局配置文件：主要是以下两种类型
application.properties ：例：server.port=9998
application.yml(yaml) ：例：server:
port:8080
配置文件的作用主要是修改spring boot在底层的默认配置
spring boot 的核心注解
启动类上面的注解是@springbootapplication，它也是 spring boot 的核心注解，主要组合包含了以下 3 个注解：
@springbootconfiguration：组合了 @configuration 注解，实现配置文件的功能。
@enableautoconfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项，如关闭数据源自动配置功能： @springbootapplication(exclude = { datasourceautoconfiguration.class })。
@componentscan：spring组件扫描。
spring boot的starter的执行原理
利用starter实现自动化配置只需要两个条件——maven依赖、配置文件，这里简单介绍下starter实现自动化配置的流程。
引入maven实质上就是导入jar包，spring-boot启动的时候会找到starter jar包中的resources/meta-inf/spring.factories文件，根据spring.factories文件中的配置，找到需要自动配置的类
spring boot与spring mvc的区别
spring boot是spring和spring mvc的整合，而spring mvc只是spring的一个模块，一个轻量级的web层框架
spring boot几乎可以实现零配置，所有功能使用注解进行开发，运用了'约定大于配置'的思想，简化了项目开发
难度，而spring mvc需要依赖于xml配置进行开发
spring boot自带内置的tomcat，使得打包成jar包后可以直接运行，也可以选择使用外部的tomcat
spring boot还继承了许多第三方库配置，例如,jdbc, mongo, redis等,应用这些第三方库，几乎可以零配置
springcloud的服务注册和发现是怎样的原理
eureka包含两个组件：eureka server和eureka client
eureka server提供服务注册服务
各个节点启动后，会在eurekaserver中进行注册，这样eurekaserver中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到
eurekaclient是一个java客户端，用于简化eureka server的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向eureka server发送心跳(默认周期为30秒)。如果eureka server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，eurekaserver将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒）
eureka三大角色：
eureka server 提供服务注册和发现
service provider服务提供方将自身服务注册到eureka，从而使服务消费方能够找到
service consumer服务消费方从eureka获取注册服务列表，从而能够消费服务
作为服务注册中心，eureka 和 zookeeper对比的优势：
著名的cap理论指出，一个分布式系统不可能同时满足c(一致性)、a(可用性)和p(分区容错性)。由于分区容错性p在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在a和c之间进行权衡。
因此
zookeeper保证的是cp,
eureka则是ap
mybatis中的#和$的区别
#相当于对数据 加上 双引号，$相当于直接显示数据
传进来的数据会被视为字符串，并加上双引号。如：order by #user_id#，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by 111, 如果传入的值是id，则解析成的sql为order by id.
$将传入的数据直接显示生成在sql中。如：order by $user_id$，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by user_id, 如果传入的值是id，则解析成的sql为order by id.
3#方式能够很大程度防止sql注入。
$方式无法防止sql注入。
$方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名.
一般能用#的就别用$.
mybatis排序时使用order by 动态参数时需要注意，用$而不是#
字符串替换
默认情况下，使用#{}格式的语法会导致mybatis创建预处理语句属性并以它为背景设置安全的值（比如?）。这样做很安全，很迅速也是首选做法，有时你只是想直接在sql语句中插入一个不改变的字符串。比如，像order by，你可以这样来使用：
order by ${columnname}
这里mybatis不会修改或转义字符串。
redis怎样淘汰数据
volatile-lru ：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中随机挑选数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中随机挑选数据淘汰
no-envivtion(驱逐)：禁止驱逐数据
lru机制：
redis保存了lru计数器server.lrulock,会定时的去更新（redis定时程序severcorn()）,每个redis对象都会设置相应的lru值，每次访问对象的时候，redis都会更新redisobject.lru。
lru淘汰机制:在数据集中随机挑选几个键值对，取出其中lru最大的键值对淘汰。所以，redis并不能保证淘汰的数据都是最近最少使用的，而是随机挑选的键值对中的。
ttl机制：
redis数据集结构中保存了键值对过期时间表，即 redisdb.expires。
ttl淘汰机制:在数据集中随机挑选几个键值对，取出其中最接近过期时间的键值对淘汰。所以，redis并不能保证淘汰的数据都是最接近过期时间的，而是随机挑选的键值对中的。
redis在每服务客户端执行一个命令的时候，会检测使用的内存是否超额
以上就是springboot热部署的两种方式是什么的详细内容。