想要了解土壤养分含量的总体状况，需要使用土壤养分速测仪对测试样品区的土壤养分进行传统分析，但不能准确定量描述土壤养分含量分布与随机性和结构性的变化，因此必须使用数据统计方法分析土壤养分的空间变异性。根据仪器的统计特征值分析有机质、全磷、全钾、有效钾含量变异函数与高斯模型拟合效果。
通过土壤养分速测仪分析各土壤养分变量存在因随机和固有变异性所引起的采样、试验和取样误差等各种正基底效应，变异的大小由块金值的大小决定。速效磷含量的变异函数拟合最佳的为指数模型，而全氮和碱解氮拟台为线性模型，7种养分变量的块金值均大于0。
从空间插值图分析，土壤养分速测仪试验样地的7种养分含量的空间分布空间变异性较强，与ph值的空间分布之间相关性较差，样地各位置ph值分布也具有明显的斑块性，与试验样地的耕作、施肥等因素有关。速效磷的空间异质性中等，同时受结构性因子和随机性因子的影响，可能与试验样地坡度、坡形、坡向，岩层属性等自然因子以及耕作施肥、作物的种植类型等有关。
从土壤养分速测仪分析可见，总磷和有效磷、全钾和有效钾在不同坡位上具有良好的空间相关性。在不同斜坡方向,植被类型、岩石、结构等的随机因素对土壤养分空间分布不同，不同坡位、不同养分空间变异分布具有不同特点，其中总氮、全钾和可用在坡底钾含量较高，从中部斜坡位置向顶部内容逐渐减少。