当车辆驶入停车场入口时触发摄像机进行车牌识别，对于有牌车系统直接开闸放行并保存数据同步服务器。当车辆为无牌车或某类无法识别的车辆时，车主根据二维码物料指引通过微信扫码实现无牌车入场，车主扫码过程系统判断入场车道是否有车作为开闸放行判断条件。
在场车辆可以通过停车场内部张贴的二维码由车主扫码后输入车牌号提前支付后，在规定时间内出场自动放行。
车牌识别系统(vehicle license plate recognition，车辆识别系统定做，vlpr) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆识别系统定制，车辆定位，汽车防盗，车辆识别系统安装，高速公路自动化监管、闯红灯、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
1.牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部取小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。2、 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工*网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，武汉车辆识别系统，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工*网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练*网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
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