sql语言运用在关系型数据库中。一个关系型数据库把数据存储在表(也称关系)中。每个数据库的主要组成就是一组表。每个表又由一组记录组成--每条记录在表中有相同的结构,包含固定数量的具有一定类型的字段。
下面我们来看一个实际的数据库中的表。该表的表名为cia,包含250多条记录,每个记录代表一个国家。表由5个字段组成,字段的值有的是字符串类型,有的是数字类型。
name region area population gdp
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yemen middle east 527970 14728474 23400000000
zaire africa 2345410 44060636 18800000000
zambia africa 752610 9445723 7900000000
zimbabwe africa 390580 11139961 17400000000
下面我们可以用一些sql语句来查询这个表中我们该兴趣的数据。
1. 中国的gdp是多少?
查询用的sql语句为:
select gdp from cia where name='china'
查询结果为:
4800000000000
2. 给出每个地区的国家数和人口总数。并且按地区的人口数从多到少排序。
查询用的sql语句为:
select region, count(name), sum(population)
from cia
group by region
order by 3 desc
查询结果为:
region count(name) sum(population)
------ ----------- ---------------
asia 14 2963031109
africa 59 793382933
europe 43 580590872
....
怎么样,对sql语言有了基本的了解了吧,同时对数据库,表,记录,字段等一系列在sql语言中常用的感念也有大概的认识吧。如果不是很清楚也没关系,在接下来的内容中我们从sql语言中最简单的内容逐步给大家作介绍,并提供丰富的练习让大家实际操作。相信学完本系列教程,你可以成为一个sql语言的高手。
在介绍group by 和 having 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如sum, count, max, avg等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
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