1、在select语句中避免使用 “*”
2、尽可能减小记录集行数
限制记录集获取到的记录行数同样可以缩短语句执行时间，提高查询效率。
select user_name, address, login_adte
from log_event
where rownum
3、使用rowid 高效删除重复数据
在重复的记录中，可能所有列的内容都相同，但是rowid 不会重复。
delete from stu s
where s.rowid > (select min(t.rowid)
from stu t
where t.sno = s.sno);
4、使用truncate 替代delete删除记录
5、高效统计记录行数（实际应用中并没有使用价值）
使用user_tables 视图查询记录行数
select table_name, num_rows
from user_tables
where table_name = ‘stu’
补充：user_tables视图中保存了oracle的所有用户表基本信息，包括表空间、状态、缓存等。
6、尽量多使用commit
执行commit 语句后能释放的资源主要包括：
l 回滚段上用于回复数据的信息
l 被程序语句获取的锁
l redo log buffer 中的空间
l oracle 为管理上述3 种资源的内部花销
7、避免使用having 语句
having 语句只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。若能通过where 子句限制查询的数目，可以减少这方面的开销。
8、用exists 替代in 谓词
带有exists 谓词的子查询不返回任何实际数据，只产生逻辑真值true 或逻辑假值false。
9、使用 “>=” 代替 “>” 运算符
10、避免在select 子句中使用distinct 关键字
补充：消除重复记录可以通过子查询、groupby 等其他方式实现，对于大数据来说，尽量避免使用distinct。
11、用索引提高查询效率
12、避免在索引列上进行运算
在索引列上进行运算，将导致索引失效。
13、在索引列上使用union替代or
在select 语句中对索引列进行or操作，此时索引将不会被引用。对索引列使用or 运算符将造成全表扫描。
补充：使用union代替or操作规则只针对多个索引列有效，如果有的列没有索引，检索效率可能反而会因为没有选择or而降低。
14、避免在索引列上使用isnull 或 is not null 条件
对于oracle 索引来说，如果一个索引列的某个值为空，该值将不存在于索引列中。
15、使用where 子句优化group by （内容同7）
使用where 子句实现部分having 子句的功能。
16、处理预定义异常
17、处理自定义异常
本内容摘自《oracle 数据库编程经典300例》