主要介绍了日常运行维护的管理工具mongodb的日常维护包括使用配置文件，设置访问控制，shell交互，系统监控和管理，数据库日常备份和恢复启动和停止mongodb启动后可以通过数据库的ip加端口号访问web形式数据库。配置文件
通过使用拂去配置文件的方式启动数据库实例，在bin文件夹下创建并编辑mongodb.config（名字可以随意）
事例加上 dbpath =/data/db/
启动时加上 --f 参数，并且指向配置文件即可。使用daemon方式启动为什么我们使用daemon方式？当我们关闭数据库服务的session端口的时候，mongodb的服务也随之终止，这样是十分不安全的。通过守护进程的方式，启动即可。
添加 --fork 参数，这里必须指定存储日志的文件，即为启动 --logpath 参数。
事例如下./mongod.exe --dbpath = d:\mongodb --logpath = d:\mongodb\log\mongodb50.log --fork
常见的mongod的参数说明dbpath：数据文件存放路径
logpath： 存放的日志文件
bind_ip ：对外的服务绑定ip，一般为空，面对所有的ip开放
port： fork 以后台daemon的形式启动该服务，web管理端在其上加1000
journal： 开启日志功能，通过保存操作日志来降低单机故障的恢复时间，
config ：当参数行十分多的时候，使用这个参数来设定参数文件的位置关闭数据库直接使用control+c来中断
在connect连接状态下，可以切换到admin数据，后直接在库中发送db.shutdownserver()指令终止mongodb实例。
unix下发送kill -2 pid 或者 kill -15 pid来终止进程 ps aux|grep mongod kill -2 (yourpid) ps aux|grep mongod
注意：不能使用kill -9 pid 杀死进程，这样可能导致mongodb数据库损坏。
访问数据库绑定ip地址 ——bind_ip
//mongodb 可以限制只允许某一特定ip 来访问，只要在启动时加一个参数bind_ip 即可，如下：
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61
设置监听端口 ——port
//将服务端监听端口修改为27018：
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61 --port 27018
//(报错代码)端户访问时不指定端口，会连接到默认端口27017，对于本例会报错，代码如下:
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongo 192.168.1.50
mongodb shell version: 2.0.2
connecting to: 192.168.1.61/test
sun apr 14 21:45:26 error: couldn't connect to server 192.168.1.50 shell/mongo.js:81 exception: connect failed
使用用户名和密码登陆 ——启动时使用--auth参数
//先启用系统的登录验证模块, 只需在启动时指定 auth 参数即可，代码如下：
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --auth启动认证默认有个admin数据库，在admin.system.users中保存的用户比其他的数据库设置的用户权限更大。在未添加admin.system.users用户的权限的的情况下， 客户端无需任何认证就可以连接到数据库，并且可以对数据库进行任何操作，只有在admin.system.users添加了用户，启动--auth参数才会起作用。
1.建立系统root用户
>db.adduser(root,123456)>db.auth(root,123456)
2.建立只读权限用户
>db.adduser(user_reader,1234567,true)
添加只读权限的用户只需添加第三个参数，true。
使用命令行操作mongodb不仅可以交互，还可以执行指定的javascript文件，执行指定的命令片段，使用linux shell。
1.通过eval参数执行指定的语句
查询test库的t1集合的记录有多少：
db.t1.find()
{ _id : objectid(4f8ac746b2764d3c3e2cafbb), num : 1 }
{ _id : objectid(4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc), num : 2 }
{ _id : objectid(4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd), num : 3 }
{ _id : objectid(4f8ac751b2764d3c3e2cafbe), num : 4 }
{ _id : objectid(4f8ac755b2764d3c3e2cafbf), num : 5 }
db.t1.count()
5
通过使用--eval参数直接执行ti的集合中的数
$./mongo.exe --eval printjson(db.t1.count()）mongodb shell version: 2.0.2connecting to: test5
2.使用js文件执行文件内容
$cat t1_count.jsvar count = db.t1.count();printjson('count of t1 is: '+count);
显示为：
$./mongo t1_count.jsmongodb shell version: 2.0.2connecting to: testcount of t1 is: 5
tips：通过--quiet参数屏蔽部分登陆信息，使结果更清晰
$ ./mongo --quiet t1_count.jscount of t1 is: 5
进程管理查看活动进程> db.currentop()>db.$cmd.sys.inprog.findone() //$cmd调用外部函数
显示如下：
> db.currentop(){ inprog : [ { opid : 630385, active : true, locktype : read, waitingforlock : false, secs_running : 0, op : query, ns : test, query : { count : t1, query : { }, fields : { } }, client : 127.0.0.1:51324, desc : conn, threadid : 0x7f066087f710, connectionid : 7, numyields : 0 } ]}>
代码解释：
opid：操作进程号
op： 操作类型（query ，update ，etc）
ns： 命名空间（namespace），操作对象
query ：显示操作的具体内容
locktype： 锁的类型，指明是写锁还是读锁结束进程> db.killop(630385){ info : attempting to kill op }
我们查看下：
> db.currentop(){ inprog : [ ] }>
监控系统的状态和性能使用serverstatus命令可以获取到运行中的mongodb服务器统计信息，下面我们来执行命令，查看mongodb服务器的统计信息（不同平台或不同版本的键会有所不同），代码如下：
> db.runcommand({serverstatus:1}){ host : lindenpatservermongodb01, version : 2.0.2, process : mongod, uptime : 6003, uptimeestimate : 5926, localtime : isodate(2012-04-15t11:02:21.795z), globallock : { totaltime : 6002811172, locktime : 24867, ratio : 0.000004142559092311891, currentqueue : { total : 0, readers : 0, writers : 0 }, activeclients : { total : 0, readers : 0, writers : 0 } }, mem : { bits : 64, resident : 52, virtual : 1175, supported : true, mapped : 160, mappedwithjournal : 320 }, connections : { current : 1, available : 818 }, extra_info : { note : fields vary by platform, heap_usage_bytes : 341808, page_faults : 14 }, indexcounters : { btree : { accesses : 1, hits : 1, misses : 0, resets : 0, missratio : 0 } }, backgroundflushing : { flushes : 100, total_ms : 13, average_ms : 0.13, last_ms : 1, last_finished : isodate(2012-04-15t11:02:19.010z) }, cursors : { totalopen : 0, clientcursors_size : 0, timedout : 0 }, network : { bytesin : 1729666458, bytesout : 1349989344, numrequests : 21093517 }, opcounters : { insert : 5, query : 8, update : 0, delete : 0, getmore : 0, command : 21093463 }, asserts : { regular : 0, warning : 0, msg : 0, user : 0, rollovers : 0 }, writebacksqueued : false, dur : { commits : 30, journaledmb : 0, writetodatafilesmb : 0, compression : 0, commitsinwritelock : 0, earlycommits : 0, timems : { dt : 3073, preplogbuffer : 0, writetojournal : 0, writetodatafiles : 0, remapprivateview : 0 } }, ok : 1}>
数据导出与导入 mongoexport和mongoinport使用mongoexport导出数据
先看数据：
> db.t1.find(){ _id : objectid(4f8ac746b2764d3c3e2cafbb), num : 1 }{ _id : objectid(4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc), num : 2 }{ _id : objectid(4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd), num : 3 }{ _id : objectid(4f8ac751b2764d3c3e2cafbe), num : 4 }{ _id : objectid(4f8ac755b2764d3c3e2cafbf), num : 5 }>
使用代码：./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.datconnected to: 127.0.0.1exported 5 records[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ lsbsondump mongodump mongoimport mongosniff t1_count.jsmongo mongoexport mongorestore mongostat t1.datmongod mongofiles mongos mongotop testfiles.txt[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ cat t1.dat{ _id : objectid(4f8ac746b2764d3c3e2cafbb), num : 1 }{ _id : objectid(4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc), num : 2 }{ _id : objectid(4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd), num : 3 }{ _id : objectid(4f8ac751b2764d3c3e2cafbe), num : 4 }{ _id : objectid(4f8ac755b2764d3c3e2cafbf), num : 5 }
./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat 使用参数说明
-d： 指明使用的数据库
-c： 指明导出的集合，这里是t1
-o： 导出的数据名，这里的数据名默认使用相对路径，也可以使用绝对路径。导出的数据格式的是json方式，也可导出csv格式；
导出为csv格式代码文件如下：
./mongoexport -d test -c t1 -csv -f num -o t1.dat
-csv：指明了要导出的是csv格式
-f： 指明需要导出的是哪些例子数据导入 mongoimport
现将ti删除：
> db.t1.drop()true> show collectionssystem.indexessystem.users>
再导入数据,这里导入的是csv数据：
./mongoimport -d test -c t1 --type csv --headerline -file /home/t1.datconnected to: 127.0.0.1
看看导入的数据是不是一样：
> db.t1.find(){ _id : objectid(4f8ac746b2764d3c3e2cafbb), num : 1 }{ _id : objectid(4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc), num : 2 }{ _id : objectid(4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd), num : 3 }{ _id : objectid(4f8ac751b2764d3c3e2cafbe), num : 4 }{ _id : objectid(4f8ac755b2764d3c3e2cafbf), num : 5 }>
--type csv 导入的数据格式为csv，为什么导入csv格式：csv对各大主流的数据库支持更良好，而json作为轻量级的数据格式，还有些弊端。
--file 指明导入的文件路径数据备份和恢复使用 数据备份 mongodump./mongodump -d test -o /home/dump
-o:表示输出的备份路径，如果没有使用这个选项的话，mongodb会自动创建dump文件夹并将备份文件放于其内。使用数据恢复 mongorestoremongorestore获取mongodump的输出结果，并将备份的数据插入到运行的mongodb中。
./mongorestore -d test dump/*connected to: 127.0.0.1thu apr 19 18:16:12 dump/test/system.users.bsonthu apr 19 18:16:12 going into namespace [test.system.users]2 objects foundthu apr 19 18:16:12 dump/test/t1.bsonthu apr 19 18:16:12 going into namespace [test.t1]5 objects foundthu apr 19 18:16:12 dump/test/system.indexes.bsonthu apr 19 18:16:12 going into namespace [test.system.indexes]thu apr 19 18:16:12 { key: { _id: 1 }, ns: test.system.users, name: _id_ }thu apr 19 18:16:13 { key: { _id: 1 }, ns: test.t1, name: _id_ }2 objects found