一、方案概述
该方案的主要组成部分如下：
使用 nginx 来提供静态文件服务，如图片、视频等；使用 node.js 来做图片的处理和缓存；利用 redis 内存数据库来缓存图片。在此方案中，nginx 来提供静态文件服务，而 node.js 作为处理中心，负责处理图片的缩放、裁剪、水印等操作。同时，利用 redis 的缓存机制，减少 node.js 频繁读取图片的次数，提高图片处理速度和响应时间。
二、方案实现
安装 nginx通过 apt-get 安装 nginx：
sudo apt-get updatesudo apt-get install nginx
安装 node.js 和 npm通过 nvm 安装 node.js 和 npm：
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.38.0/install.sh | bashsource ~/.bashrcnvm install <node-version>
安装 redis通过 apt-get 安装 redis：
sudo apt-get updatesudo apt-get install redis-server
创建 node.js 项目在项目根目录下创建 package.json 文件，添加以下内容：
{ "name": "image-server", "version": "1.0.0", "description": "an image server based on node.js", "main": "app.js", "dependencies": { "express": "^4.17.1", "sharp": "^0.28.3", "redis": "^3.0.2" }}
其中，我们使用了 express 框架来处理 http 请求，sharp 库来进行图片处理，redis 库来进行图片缓存。
编写 node.js 代码在项目根目录下创建 app.js 文件，编写以下代码：
const express = require('express');const sharp = require('sharp');const redis = require('redis');const app = express();const port = process.env.port || 3000;// connect to redisconst redisclient = redis.createclient();// handle image requestsapp.get('/:path', async (req, res) => { const { path } = req.params; const { w, h, q } = req.query; // check if the image exists in redis cache redisclient.get(path, async (err, cachedimage) => { if (cachedimage) { // serve the cached image res.header('content-type', 'image/jpeg'); res.send(cachedimage); } else { // read the original image const image = sharp(`images/${path}`); // apply image transforms if (w || h) image.resize(number(w), number(h)); if (q) image.jpeg({ quality: number(q) }); // convert the image to buffer const buffer = await image.tobuffer(); // cache the image in redis redisclient.set(path, buffer); // serve the transformed image res.header('content-type', 'image/jpeg'); res.send(buffer); } });});// start the serverapp.listen(port, () => { console.log(`server is listening on port ${port}`);});
在该代码中，我们首先使用 redisclient 连接到 redis 服务器。对于每个请求，我们首先检查 redis 缓存中是否存在该图片。如果缓存中存在图片，我们直接用缓存中的图片响应请求；否则，我们使用 sharp 库中的 resize 和 jpeg 方法处理图片，转化成 buffer 格式，并将其存入 redis 缓存中。
配置 nginx在 nginx 的配置文件 /etc/nginx/nginx.conf 中添加以下内容：
http { ... # set proxy cache path proxy_cache_path /var/cache/nginx levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m inactive=60m; proxy_cache_key "$scheme$request_method$host$request_uri"; ... server { listen 80; server_name example.com; location /images/ { # enable proxy cache proxy_cache my_cache; proxy_cache_valid 60m; proxy_cache_lock on; # proxy requests to node.js app proxy_pass http://127.0.0.1:3000/; proxy_set_header host $host; proxy_set_header x-real-ip $remote_addr; proxy_set_header x-forwarded-for $proxy_add_x_forwarded_for; # enable caching of proxied responses proxy_cache_revalidate on; proxy_cache_use_stale error timeout invalid_header updating http_500 http_502 http_503 http_504; } }}
在该配置文件中，我们使用了 nginx 的反向代理功能，将图片请求转发给 node.js 应用后处理，并使用 redis 进行图片缓存。同时，我们配置了 nginx 的代理缓存，并且设置了缓存有效期和缓存锁。这样可以防止缓存雪崩和缓存穿透的问题。
三、方案效果
通过上述方案，我们实现了一个可靠、高效的图片服务。其主要效果如下：
减少了图片服务器的负载，提高了网站的稳定性和可靠性。使用 nginx 代理缓存和 redis 缓存技术，减少了图片处理和传输时间，提高了图片服务的响应速度。使用 node.js 应用作为图片服务的处理中心，方便进行图片的处理和管理。通过配置 nginx 反向代理和 redis 缓存，避免了缓存雪崩、缓存穿透等问题，保证了图片服务的质量和可用性。综上所述，我们使用了 nginx 与 node.js 相结合的方案来构建一个高效、可靠的图片服务器，在实现高质量图片服务的同时，为网站运营者提供了更多的选择。
以上就是nginx加nodejs搭建图片服务器的详细内容。