本教程操作系统：windows10系统、python3.11.4版本、dell g3电脑。
ipython和python是两个密切相关但又有明显区别的概念。下面我将深入探讨它们之间的差异。
首先，让我们从python开始。python是一种高级编程语言，由guido van rossum于1991年创建。它被设计为易读易写的语言，具有简洁的语法和丰富的标准库，适用于多种应用场景，如web开发、科学计算、数据分析、人工智能等。python的设计理念强调代码的可读性和简洁性，使得python成为了众多开发者选择的编程语言之一。
与python密切相关的概念是ipython，它是python的一个增强版本的交互式解释器。ipython提供了一些增强的功能和工具，以便于更加高效和便捷地进行python编程和交互式计算。下面我们将探讨ipython和python之间的区别：
1、交互式编程环境：
python是一种解释型语言，它具有自己的交互式解释器，可以直接在命令行中输入python代码并进行交互式运行。然而，ipython是python的增强版本的交互式解释器。ipython提供了更加丰富的交互式功能，如语法高亮、代码自动完成、代码衍生、内置帮助等，使得用户可以更加高效地进行交互式编程和数据分析。
2、功能和工具：
ipython提供了许多python解释器所不具备的增强功能和工具，如魔术命令(magic commands)、内置的交互式shell支持、多行输入和输出、丰富的展示、嵌入式图片和可视化、更加方便的异常处理和调试等。这些功能和工具使得ipython成为了一个功能更加强大的交互式编程环境，适用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。
3、数据科学和科学计算：
ipython是被广泛用于数据科学领域的工具之一，它与python的数据科学生态系统(如numpy、pandas、matplotlib等)结合紧密，提供了丰富的交互式功能和工具，使得数据科学家和研究人员能够方便地进行数据分析、可视化和实验性编程。这使得ipython成为了python数据科学生态系统中不可或缺的一部分。
总的来说，ipython与python之间的主要区别在于ipython是python的一个增强版本的交互式解释器，它提供了更加丰富的功能和工具，适用于更为高效和便捷的交互式编程和数据科学应用。ipython作为python的增强版，提供了更多的特性和功能，使得它成为了许多python开发者和数据科学家首选的交互式编程环境。
需要注意的是，ipython在功能上增强了python自带的交互式解释器，但本质上仍然是基于python的。因此，无论是python还是ipython都在python的生态系统中发挥着重要作用，为开发者们编写高效、可读的代码提供了便利。
以上就是ipython和python区别是什么的详细内容。