当我们现在（2014年7月）访问apache的hadoop官方网站，可以看到目前官网提供了三个推荐版本。像我一样的初学者必然感到困惑：
1.2.x - current stable version, 1.2 release
2.4.x - current stable 2.x version
0.23.x - similar to 2.x.x but missing nn ha.
1、为什么会提供这么奇怪的版本，我做了一些了解
hadoop一代：原来hadoop最初的开发时候出现了0.20,0.21,0.22，0.23这样的版本，后来0.20.x版本最后演化成了现在的1.0.x版本，也就是hadoop第一代的稳定版本。也就是说第一代hadoop包含三个大版本，分别是0.20.x，0.21.x和0.22.x，其中，0.20.x最后演化成1.0.x，变成了稳定版，也就是现在官网推荐的一代稳定产品1.2.x。 0.21.x和0.22.x是下一代hadoop中的mapreduce实现，只不过资源管理系统还是用的jobtracker，没有使用yarn。
hadoop二代：而最初的0.23版本，完全不同于第一代hadoop，是一套全新的架构，包含hdfs federation和yarn两个系统，后来也由0.23演化出了2.0.x系列的二代版本。 至于0.23和2.0.x系列的不同，那就是相比于0.23.x，2.x增加了namenode ha和wire-compatibility两个重大特性。
那么，我们就可以非常清楚的明白，hadoop官网给出的三个下载链接：
1.2.x代表第一代的hadoop框架； 2.4.x代表第二代的hadoop框架；0.23.x也是第二代框架，只是缺少了nn ha特性。
什么是nn ha？ 答：namenode high available，即namenode高可用性。这里有一篇关于ha解决方案的介绍：
http://wenku.baidu.com/link?url=apnxlqjy3rxyxswgn_9u4-7fuvmuw6wnmldlr3yfq7_rzjfr7yodjpk-psbgyhbx2az9bzb5eyeir09lo_ecsa6kmdnjn4r-3imzuvgwjl_
http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-2-0-namenode-ha-federation-practice-zh
http://blog.csdn.net/wf1982/article/details/7793166
2、我们应该下载哪个版本？
由于我本次实验室所工作的事情初次接触该框架，而且需要用到较多的特性，故果断选择第二代框架。而且，作为使用者，我们必然要选择stable版本，我们看到官网提供的2.4.x确实是stable版本，而且当我进入下载，找到华科大的镜像服务器时，其stable目录下，正是2.4.1，因此本次项目我们使用2.4.1的版本。
想看最全的hadoop版本，就去这里：http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/
实际上，当前hadoop只有两个版本：hadoop 1.0（我觉得应该叫他一代）和hadoop 2.0（我觉得应该叫他二代，中文免得混乱），其中，hadoop 1.0由一个分布式文件系统hdfs和一个离线计算框架mapreduce组成，而hadoop 2.0则包含一个支持namenode横向扩展的hdfs，一个资源管理系统yarn和一个运行在yarn上的离线计算框架mapreduce。相比于hadoop 1.0，hadoop 2.0功能更加强大，且具有更好的扩展性、性能，并支持多种计算框架。
当我们决定是否采用某个软件用于开源环境时，通常需要考虑以下几个因素：
（1）是否为开源软件，即是否免费。
（2） 是否有稳定版，这个一般软件官方网站会给出说明。
（3） 是否经实践验证，这个可通过检查是否有一些大点的公司已经在生产环境中使用知道。
（4） 是否有强大的社区支持，当出现一个问题时，能够通过社区、论坛等网络资源快速获取解决方法。
3、chd基于开源hadoop的另一个分发版本------
我们在关注hadoop时可能会经常看到cdh3或cdh4之类的hadoop版本，那么他们就是由一家叫做cloudera的公司发行的，就像linux操作系统领域有redhat一样，hadoop是apache的开源项目，然后有一家公司cloudera就利用hadoop改造成另一个发行版。cdh是在apache的基础上进行优化的版本。这家云计算公司发展非常强劲，大有成为下一个redhat之势。
可以在官网了解到相关知识：http://www.cloudera.com/content/support/en/downloads.html
4、hadoop2代中的相关概念
（1） hadoop 1.0
第一代hadoop，由分布式存储系统hdfs和分布式计算框架mapreduce组成，其中，hdfs由一个namenode和多个datanode组成，mapreduce由一个jobtracker和多个tasktracker组成，对应hadoop版本为hadoop 1.x和0.21.x，0.22.x。
（2） hadoop 2.0
第二代hadoop，为克服hadoop 1.0中hdfs和mapreduce存在的各种问题而提出的。针对hadoop 1.0中的单namenode制约hdfs的扩展性问题，提出了hdfs federation，它让多个namenode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展；针对hadoop 1.0中的mapreduce在扩展性和多框架支持方面的不足，提出了全新的资源管理框架yarn(yet another resource negotiator)，它将jobtracker中的资源管理和作业控制功能分开，分别由组件resourcemanager和applicationmaster实现，其中，resourcemanager负责所有应用程序的资源分配，而applicationmaster仅负责管理一个应用程序。对应hadoop版本为hadoop 0.23.x和2.x。
（3） mapreduce 1.0或者mrv1（mapreduce version 1）
第一代mapreduce计算框架，它由两部分组成：编程模型（programming model）和运行时环境（runtime environment）。它的基本编程模型是将问题抽象成map和reduce两个阶段，其中map阶段将输入数据解析成key/value，迭代调用map()函数处理后，再以key/value的形式输出到本地目录，而reduce阶段则将key相同的value进行规约处理，并将最终结果写到hdfs上。它的运行时环境由两类服务组成：jobtracker和tasktracker，其中，jobtracker负责资源管理和所有作业的控制，而tasktracker负责接收来自jobtracker的命令并执行它。
（4）mapreduce 2.0或者mrv2（mapreduce version 2）或者nextgen mapreduc
mapreduce 2.0或者mrv2具有与mrv1相同的编程模型，唯一不同的是运行时环境。mrv2是在mrv1基础上经加工之后，运行于资源管理框架yarn之上的mrv1，它不再由jobtracker和tasktracker组成，而是变为一个作业控制进程applicationmaster，且applicationmaster仅负责一个作业的管理，至于资源的管理，则由yarn完成。
简而言之，mrv1是一个独立的离线计算框架，而mrv2则是运行于yarn之上的mrv1。
（5） yarn
hadoop 2.0中的资源管理框架，它是一个框架管理器，为各种框架进行资源分配和提供运行时环境。而mrv2则是运行在yarn之上的第一个计算框架，其他计算框架，比如spark、storm等，都正在往yarn上移植。yarn类似于几年前的资源管理系统mesos和更早的torque。yarn的官方介绍http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/yarn.html
（6） hdfs federation
hadoop 2.0中对hdfs进行了改进，使namenode可以横向扩展成多个，其中，每个namenode分管一部分目录，这不仅增强了hdfs的扩展性，也使hdfs具备了隔离性。
5、分布式计算相关的其他概念
spark：spark是一个高效的分布式计算系统，发源于美国加州大学伯克利分校amplab的集群计算平台。 spark被称为“hadoop的瑞士军刀”，拥有非凡的速度和易用性。spark立足于内存计算，相比hadoop mapreduce，spark在性能上要高100倍，而且spark提供了比hadoop更上层的api，同样的算法在spark中实现往往只有hadoop的1/10或者1/100的长度。 apache spark? is a fast and general engine for large-scale data processing.
storm：分布式实时计算系统。按照storm作者的说法，storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。我们都知道，根据google mapreduce来实现的hadoop为我们提供了map, reduce原语，使我们的批处理程序变得非常地简单和优美。同样，storm也为实时计算提供了一些简单优美的原语。 有一篇介绍strom的博客：http://www.searchtb.com/2012/09/introduction-to-storm.html
------------本文引用出处-----------
http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/how-to-select-hadoop-versions/
http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-2-0-terms-explained/
http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-2-2-0/