事实上，人脸识别技术是目*大主流生物识别技术之一，其他两种是*识别技术、虹膜识别技术.目前，全球很多国家都已经建设了各种生物识别技术特征数据集的大型数据库系统，例如，欧洲eurodac（避难者登记，采集*）、非洲hanis（范文技术，采集*）和美国us-visit（*和面部采集）.
现在，人脸识别技术进一步深入融入*行业，可以实现“人脸支付”.2013年，芬兰一家公司就首先推出这样一种基于人脸识别技术的支付平台.消费者凭借一张脸就可以完成支付，出门连钱包都不需要带了.
显然，企业安全和*服务只是人脸识别技术的一部分应用市场.nec智慧城市事业部总经理今田立基表示，人脸识别技术更大的应用市场在公共安全、刑侦鉴定、电子政务、出入境管理、*服务和电子商务等.同时，今田立基指出，人脸识别系统，这些也正是nec在中国*服务的市场.
技术性挑战和突破
据了解，nec于2014年4月在美国国立研究所的竞技大会上，公开出售供电脑使用的人脸识别软件“nec面部监视器”，该软件对人脸的识别准确率高达99.7%.与此同时，记者还发现，在2010年和2013年，nec的人脸识别技术在的nist度评价测试上两次获得.
众所周知，每一个突破性技术的诞生都建立在专注和*的前提下.从1989起，nec就开始深入研究人脸识别技术，到2010年次在国际市场上崭露头角，到2014年，nec深耕人脸识别技术25年才获得今天的技术优势.
人脸抓拍机：人脸抓拍机内置 ai 芯片和深度学习算法 ， 适应于密集的通道 、 出入口等多种场景需求 ， 实现对人群中人脸的* 。
人脸抓拍机目前已普遍部署在汽车站 、 火车站 、 机场 、 港口 、 娱乐场所 、 街道 、 社区等人员复杂场景的*监控区域 ， 对场景的适应性是其性能的重要指标 。在大姿态 、 遮挡 、 光照异常等复杂情况下的人脸抓拍成功率 ， 在自然监控环境中误抓率都是设备性能体现 ， 也是用户的选择依据 。随着安防监控智能化的发展 ， 更精细更的结构化信息成为趋势 。目前各大厂商都推出了抓拍人脸 、 * 、 车辆 、 *等多维信息的面向视频结构化应用的抓拍机 ， 多 ai 算法的集成以及多路实时抓拍的需求 ， 要求前端设备厂商进一步压缩算法模型和提升芯片处理速度 。另外 ， 前端设备脱离于后端服务器 ， 功能从单纯信息到 、 分析 、 决策方向发展 ， 这也符合智能前移为边缘节点赋能 ， 让边缘感知信息的发展趋势。
门禁设备：门禁设备是以人脸识别技术为核心的身份识别终端产品 ， 它集成了视频采集 、 人脸识别 、 *识别 、 红外侦测及网络传输等多种功能 。目前市场上的门禁产品发展比较成熟 ， 同质化严重 ， 但也展露一些新趋势 。
7月10日，媒体报道一名潜逃多年的逃犯在东湖绿道骑车健身，被东湖绿道的人脸识别系统辨别出，被东湖抓获，受到读者和的广泛关注。7月12日，记者实地探访东湖风景区分局东湖绿道人脸识别系统，看电脑是如何“看脸”抓逃犯的。
7月6日人脸识别系统抓捕逃犯视频，记者看到大屏幕视频显示，安装人脸识别系统的目的，在7月6日16：56左右，东湖绿道人脸识别系统通过动态比对，人脸识别系统怎么用，九女墩驿站人脸抓拍机捕获的一名穿条纹t恤的游客正在绿道骑车健身，他的脸部头像立即被人脸识别系统识别，自动弹出在屏幕上报警，同时系统又弹出两个窗口显示该人员所对应的，以及与全国在逃人员库中一名武汉籍案逃脸相似度达97.44%的比例信息。同时，东湖分局指挥中心迅速安排视频巡查警力，及时调取东湖绿道沿线视频进行，几分钟后，在碧波宾馆门口，一举将疑似案逃犯抓获，整个过程仅用时15分钟。
此外，该系统能对不明人员进行身份鉴别。同时，人脸识别系统在寻找走失的儿童、老人方面也将起到重要作用。人脸识别系统启用后，只需提供走失人员的清晰面部照片，系统将自动在绿道进行查找，并在发现走失人员后发出警报。东湖分局指挥室副主任朱雄文介绍，人脸识别系统从嫌疑人进入东湖绿道到被系统识别只需要几毫秒时间，利用人脸识别系统对逃犯进行实时，抓获逃犯是分分钟的事。朱雄文表示，东湖绿道是人员密集场所，节假日达到上万人，安装人脸识别系统，大大提高了治安防范能力，人脸识别系统全天24小时工作，监控景区游客生命财产安全，也对份子起到震慑作用。
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