对于以上两类问题，分别对策略进行调整：
问题一，如何避免材料制造预期？
我们只是做了一个简单的调整，在视频广告周围直接用文字告诉用户，我们不是一个素材库，5万日活激励视频广告流量变现，我们是一个内容消费社区。
大批量对这批材料含糊不清的内容进行消除，直白地告诉用户。
经过几组对比试验，我们一开始担心价格会暴涨，但终结果来看，单价并没有太大的提高，不过，留存数据有了质的变化，提升近50%-80%，这还是让人的结果，远超我初的预期。
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问题二，如何更好地符合用户的期望？
并对建议的承接策略进行测试。分别在用户次打开时，推荐更多与素材相关的同类型视频，强行提高次使用时，浏览内容与素材的重合度；
对于用户后续内容的推荐，同样对同一类型的内容进行排序，具体算法就不在此赘述。
该策略上线后，对于新用户的保留时间和持续时间都有显著提高。结果惊人，基本符合先前的预测。
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例如某个公司做了很多拉新，推广活动，用户都是带来了很多，但留下或经常返回的客户并不一定增加，他们有可能是在减少，只是掩盖了拉新来的人过多，从而掩盖了流失率高的问题，事实上，客户的留留率在逐渐下降。此时保留分析非常重要！
2、如何用图表来展示留存状态？
本文提出了保留图和保留表两个模型，用于分析用户流失和保留问题。
初是带来100%的人数，当天结束时，留存用户就急剧下降85%，然后慢慢减少，直到3天才进入平稳阶段。
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让我们从第二行开始，时间是1月11号，我们通过各种方式吸引了6.7 k的客户，包括新老客户。但在一天之后下降了85%，变成15%，中小微激励视频广告流量变现，过了两天，又下降了10%，到了第七天，情况比较稳定，达到了6.5%，后来又慢慢下降，比较平稳。从天开始，我们可以看到客户有一个巨大的损失，然后慢慢地达到了一个比较平稳的状态。
3、为什么要进行留存分析？
看到“留存分析”的概念，不禁思考，我们为什么要做留存？保留分析的意义是什么？
和某些企业一样，获取一位顾客，不管是在时间上还是在*上的花费都很大，可能需要2到3个月的时间才能找到一个客户。
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其中日本消费学者三浦展
风生水起的企业也不多见，其中乐凯撒的躺赢模式、瑞幸咖啡的拒绝聊天只促销模式等都取得了惊人的收益。
通过活动福利i，几千日活量激励视频广告流量变现，乐凯撒企业微信、小程序、公众号布局企微私域，2个月狂加10万好友。由总部打造的 ip小榴莲人设，负责承接无法区分门店的顾客来源，制定团购券、暗号特权、晒图返券等社区运营规则，目前乐凯撒的社区分为福利群和门店群，
社会福利群成员均为全店加入的粉丝，门店群是用户到店消费后按顺序聚集在一起的群，店内*设置人设，主要协助完成顾客的特殊需求，比较有意思的是，乐凯撒在大群中的门店群是群中的一个群，是用户到店消费后的群组。
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不管是扫码领券、暗号特权、晒图返券、兴趣群、门店设置，都是洞察用户的真实需求，实现以用户为中心的私域运营，据了解，根据目前的业务状况，乐凯企业微信用户群、店内人员群、店内人员群等都是洞察用户的真实需求，实现以用户为中心的私域运营，据了解，根据目前的营业状况，乐凯企业微信用户群、会员群、门店人数、门店人数等，都是洞察用户的真实需求，实现以用户为中心的私域运营。
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